⁨統計的因果推論⁩関連の求人⁨14⁩選

経済や経営、金融など、 自分がいることで 知能情報システムを 拡張できる充実感 自分が知能情報システムで働く 意味を、形にしていきたい 私は、いわゆる文系と分類される学問の分野から知能情報システムに初めて入社した社員です。 入社当時に知能情報システムが扱っていたプロジェクトは、情報工学や産業系、自然科学分野のデータ解析やアルゴリズム開発などが中心で、自分の専門とは異なる分野に不安はありましたが、学生時代は数理統計をメインにしていたこともあり、苦労することなく業務に順応することができました。 今は、自分の専門性をもっと活かしたいという思いから、経済や経営などの分野を切り開くパイオニアとして活動していまして、自分のユニークさを活かせる自覚と実感があります。とてもやりがいを感じますね。ただ、そういったソフトサイエンスのプロジェクトの数はまだまだ少ないので、自分の力で形にしていけるプロジェクトを増やしていきたいと思っています。 日常的に行われる学びの コミュニケーション 知能情報システムの好きなところは、会社の雰囲気にヒエラルキーがなく、なにごとにも論理を中心にした意見交換ができて、改善していけるところですね。 私は別の企業に所属していた経験があるのでそれをより感じるのですが、あらゆることが非常にすっきりしています。これは、働く人たちが主体的に互いの幸せを実現していくという理念によって支えられているからだと思っています。 私は、大学のキャリアコーディネーターに紹介してもらって知能情報システムと出会ったのですが、その時のアドバイザーから、就職する企業を選ぶときには企業の理念を重視することを薦められたんです。何かがあったときの意思決定の基準になるのは、企業理念だと。当時はそれほど重要視していませんでしたが、今は理念の大切さを感じています。 それから、メンバーの仕事に取り組む空気感ですね。 様々なバックグラウンドを持つメンバー一人ひとりが、それぞれにやりたいことをしっかりと持ってまっすぐ取り組みながら、他のメンバーの取り組みを尊重して互いに自然に助け合っている。 学びが日常的に行われる風土もそうですね。皆さん、専門書や論文で日々知識をアップデートしている。自分も勉強して常にアップデートしています。社内でその繰り返しを前のめりにやっていて、お互いにいい影響を与えている。気負わない雰囲気の中でそんなコミュニケーションをなせるのは、企業理念が醸成した会社の空気感があるからだと思いますね。 アカデミック×産業界のニーズ ＝成長、来たれ新メンバー 知能情報システムでは、アカデミックベースだけでなく、産業界のニーズにも触れながら仕事ができます。このことが、専門性をさらに高め、仕事ができるようになるための知識や経験を加速度的に身につけることに繋がっていると、この会社に入ってからの大きな発見でした。応用をイメージしながら理論と技術を組み立てて、クライアントの課題を解決できたときには、達成感と成長を感じます。ここからの目標は、様々なプロジェクトにおいて、クライアントの課題を解決する成功率を高めていくことです。そのためには専門分野の知識をもっと高めていく必要がありますが、ビジネスではそれと同様にプロジェクトマネジメントのスキルも重要になるので、仕事を通じてこのスキルを高めていきたいですね。そんな私が今興味を持っているのは、統計的因果推論と確率的プログラミングです。統計的因果推論は通常我々がデータから見ている相関関係ではなく、因果関係を明らかにする分野です。介入や潜在的な結果という概念を使って因果を定式化し推論を行います。確率的プログラミングは、現在主流となっているベイズ統計学の応用を支えるプログラミングパラダイムです。最近ではディープラーニングなどの分野との絡みもあり、非常に面白い分野になってきています。こういった分野と実はつながりの深い、心理や経済などを専門とする新しいメンバーがジョインしてくれることをとても心待ちにしていますし、この流れを一緒にどんどん加速させたいですね。

職務内容 このポジションのミッション 「所有のあり方」を革新するサマリーは、宅配型トランクルーム市場No.1のポジションを確立し、第2創業期を迎えています。今回お任せしたいのは、この事業基盤の上で、 データ活用組織の「設計者/監督」 として、次なる成長戦略を描き、実行をリードすることです。 経営の戦略パートナーとして、事業課題から逆算して「今、データで解くべき最重要の問い」を自ら設定し、データ解析チームを率いてプロジェクトを完遂に導いてください。あなたの手で、サマリーの意思決定を新たな次元へ引き上げ、事業成長を加速させることがこのポジションのミッションです。 具体的な業務内容 データアナリティクスリードとして、経営陣と密に連携しながら、以下の業務を裁量大きくお任せします。ご自身が手を動かすだけでなく、チームのアウトプットを最大化するためのディレクションやプロジェクトマネジメントが中心となります。 1. 経営・事業戦略の立案と意思決定支援（戦略策定のパートナー） 役員との壁打ちを通じて経営・事業課題を特定し、データで解くべきアジェンダ（問い）を設定 データ分析に基づき、複数の戦略オプション（例：価格改定、新規事業のROI試算）を提示し、経営の意思決定を支援 データ戦略ロードマップを策定し、組織全体のデータ活用方針をリード 2. 分析プロジェクトの企画・マネジメント（チームの設計者/監督） 設定した問いを解決するための分析プロジェクトを企画・設計 チームメンバー（1名）や業務委託メンバーへのタスクの割り振り、分析設計のディレクション、アウトプットの品質担保 プロダクトマネージャーやエンジニアなど、部署を横断したステークホルダーを巻き込み、プロジェクト全体を円滑に推進 3. プロダクト・オペレーションのグロース支援 ユーザー行動ログ分析、ABテスト、因果推論などを活用したプロダクト改善施策の妥当性評価と効果検証をディレクション WMS（自社開発の倉庫管理システム）のデータを基に、物流オペレーションの最適化に向けた分析プロジェクトをリード 4. データ活用をスケールさせる組織と文化の構築 チームの分析プロセスを標準化し、再現性・生産性の高い組織の基盤を設計 BIツール（Looker等）の全社的な活用方針を定め、誰もがデータに基づき判断できる環境を整備 このポジションの特徴・やりがい 経営の隣で、事業戦略そのものを動かすインパクト CEOや事業責任者と毎週議論を重ね、あなたの分析・提言がダイレクトに経営戦略に反映されます。「分析のための分析」ではなく、事業の未来を左右する意思決定の当事者になれる環境です。 分析組織の「初代設計者」として、0→1で仕組みと文化を創る経験 メンバー1名の少数精鋭チームに、あなたを「リード」としてお迎えします。完成された組織ではなく、あなたの手でチームのあり方、分析の進め方、文化そのものをゼロから設計できる、第2創業期ならではの貴重なフェーズです。 「安定と挑戦の両立」というユニークな環境 MRR1億円超の安定した事業基盤の上で、裁量とスピード感のあるスタートアップ的な挑戦が可能です。外部の優秀な専門家（業務委託）も活用しながら、最適なチームを組成し、大胆なデータ活用戦略を推進できます。 プロジェクト例 サマリーポケット（サイト / アプリ）の抱える課題を分析〜改善策の提案 広告の介入効果検証による投資対効果の定量化 倉庫稼働状況を可視化し物流オペレーションを改善 統計的見地から経営目標数値の意思決定への貢献 ※時系列予測や統計的因果推論などの技術をよく使用します。 組織体制 データ解析チームは現在、メンバー1名とアドバイザリー2名（業務委託）で構成されています。 あなたにはこのチームの「リード」として参画いただき、チーム全体の設計とディレクションをお任せします。 経営陣直下で、分析戦略の策定から実行まで、大きな裁量を持ってチームを率いていただくことを期待しています。 採用背景 2019年より4年間のTVCM等の大規模投資により、「サマリーポケット」は認知度・利用率ともに大きく向上し、MRR1億円超のサービスへと成長。宅配型トランクルーム市場でNo.1シェアを確立しました。しかし、我々は現状に満足せず、宅配収納市場の更なるポテンシャルを確信しています。 次のステージとして、新たな顧客層へのアプローチによる市場拡大と、既存顧客への提供価値向上による宅配収納利用者の拡大が必要です。これらの新たな戦略的取り組みを進めるなかでは、取り組むべき多様な分析テーマが出てきております。各分析テーマを堅実に精緻にスピーディーに推進していく強い組織を構築すべく、データアナリティクスリードの採用活動を行うこととなりました。 事業の今後 サマリーポケットは累計10万ユーザーを超えましたが、コア機能拡張による収益基盤の

※障がい者向けの求人です。障がい者手帳をお持ちの方、または申請中の方が対象となります ※ご採用の場合は、株式会社ナウキャストでの雇用となります。 ■ナウキャストとは オルタナティブデータを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、「Alternative Data for Actionable Insights」をミッションとし、企業のデータ利活用を支援する企業です。 主な事業は機関投資家向けのデータ分析・レポーティング事業、そして日本銀行や内閣府にも参照されるマクロ指数の提供です。 POSデータ、クレカデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータから得られたインサイトの活用や今まで培われてきたデータ基盤構築や生成AIの経験を活かし、事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス ■募集する背景 ナウキャストを創業以来、多種多様なオルタナティブデータの利活用や、データ基盤の構築などデータのプロフェッショナルチームとして、事業を拡大してまいりました。 2024年には商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し新たなステージに踏み込むフェーズとなりました。 その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。 実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり事業の成長を支えております。 今回は、既存や新規のプロダクトを更に拡大、またより良いプロダクト運営を行っていくにあたりデータエンジニアの増員を行う運びとなりました。 ■業務の概要 データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします 【具体的な業務内容】 データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用 生成AI導入における顧客支援 ■事例 ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発 https://nowcast.co.jp/news/20240731 自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社） https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/ ■ポジションの魅力 Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発を経験することができる データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。 PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。 クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる ■会社の魅力 データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。 ナウキャストはデータエンジニア、LLMエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。 したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。 ■技術スタック Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure、OpenAI ■メンバー ・片山 燎平 取締役/データ＆AIソリューション事業責任者 大阪大学電子情報工学科で統計的因果推論を研究。卒業後、野村総合研