⁨自然言語処理⁩関連の求人⁨20⁩選

近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。 国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。 しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。 AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。 このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新しいAIチームを立ち上げることとなりました。 当チームでは、AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。 この挑戦的な使命に共感し、共に歩める仲間との出会いを心待ちにしています。 【チーム理念】 「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」 AIチームは共感力を基礎に、一人ひとりの思いに寄り添い、理解を深めていきます。 その上で、個人や企業が持つオリジナリティを最大限に引き出し、新たな可能性が広がる世界の実現に取り組みます。 "拓く"には、新たな可能性を切り開くという積極的なニュアンスを込めています。 【Mission】 「共感を原動力に、AIで誰もが驚く強みを生み出す」 相手を理解し、共感する力を原動力として、AI技術の可能性を追求します。 個人と企業のポテンシャルを引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できるよう支援することが、AIチームの使命です。 【Vision】 「共感×AIで、技術と事業と人材を紡ぐフロンティアチーム」 AI技術・AIビジネス・AI人材の3つの領域を有機的に結びつけ、総合的に推進する先駆者となることを目指します。 「紡ぐ」という言葉には、それぞれの要素を融合させ、新しい価値を生み出していく意味を込めています。 AIチームは常に新規性のある事柄に挑戦する精神を持ち続けます。 【Value】 「活発なコミュニケーション」：相互理解と価値創造の基盤 「ダイバーシティ」：多様な個性と価値観の尊重 「ワークアズライフ」：仕事と私生活を一体として捉え、人生を充実させる 「チームワーク」：相互支援と協働 「ホスピタリティ」：思いやりの心 「誠意」：信頼関係の構築 「創造性」：革新への追求 「挑戦」：新しい可能性への探求 「感謝」：互いを認め合う心 「熱意」：目標達成への推進力 AIチームは、オープンで活発なコミュニケーションを基盤に、多様な個性や価値観を持つメンバーが互いを理解し、尊重し合える環境を大切にしています。 仕事と私生活を厳密に区別するのではなく、人生全体を豊かにする「ワークアズライフ」の考えのもと、メンバー一人ひとりが自分らしく活躍できる場を創造します。 チームワークとホスピタリティの精神で、互いをサポートし、共に成長する関係性を築きながら、誠意を持って業務に取り組みます。 既存の枠組みにとらわれず、創造性を発揮しながら新しい課題に挑戦し続けることで、技術と人間性の両面で進化を目指します。 そして、チームメンバーや関係者への感謝の気持ちを忘れず、情熱を持って目標達成に向かって邁進します。 この熱意こそが、私たちの革新を支える原動力となっています。 一人ひとりがこれらの価値観を体現することで、チーム全体の力を最大限に引き出していきます。 【概要】 AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 【詳細】 ・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化 ・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む） クラウド： AWS、GCP、Azure データ活用基盤：Snowflake、Databricks 生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど プログラミング言語： Python、SQL、Rなど フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face ・ 必須スキル・経験 ⮚ 言語・機械学習問わず実務での開発経験1年以上 ・ 歓迎スキル・経験 ⮚ Pythonの実務経験 ⮚ データ分析コンペティション（Kaggle, SIGNATEなど）の参加経験 ⮚ 競技プログラミングコンペティション（AtCoderなど）の参加経験 ⮚ 統計・機械学習関連の資格保有 ⮚ 基本情報技術者試験の資格保有 ⮚ 顧客折衝の経験 ・ 共感力とコミュニケーション能力がある方 ・ 創造性と挑戦

■なにをやっているのか 私たちpluszeroは、数学・統計・機械学習技術を用いて、クライアントのあらゆるビジネス課題の解決に取り組んでいます。 クライアント課題やニーズを起点に、課題の特定、ソリューション考案、要件定義、技術開発、実装までをワンストップで手がけ、課題解決に導きます。 私たちのビジネスのコアは技術力にあります。経営メンバーの過半数がエンジニア出身であり、社内には常時約80名の東京大学の様々な研究室に所属する学生メンバーが在籍しています。 常に最先端の研究知見に触れながら、既成概念に囚われないアプローチによる本質的な課題解決を追求する土壌が私たちの競争力の源泉になっています。 【クライアントとのプロジェクトの一例】 ・機械学習を用いた、中古車価格・需要予測プラットフォームの開発 （従来鑑定士が行なっていた中古車査定業務の自動化、高精度化） ・機械学習を用いた外貨両替機の収益最適化 （期待収益を最大化する取引レートの提示・顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出） 【弊社研究開発技術の一例】 ・リアルタイムの3Dポーズ推定 ・複数の画像認識アルゴリズムを組み合わせた、不審な動きを検出するエンジンの開発 ・Deep learningと古典的な言語学・論理学を組み合わせた、高度な意味理解が可能な自然言語処理エンジンの開発 ■なぜやるのか ●「人の可能性を拡張する」 というミッション 近年、機械にできることは、画像認識、機械学習、自然言語処理といったAI技術の急速な発達により格段に広がりました。pluszeroはこの流れをより加速させ、膨大な量の情報処理や単純作業の完全自動化など、今まで人間だけでは実現できなかったことをAIを活用することで実現できる世の中にすることをミッションとしています。 そのためには、特定の業界、特定のサービスに特化するのではなく、あらゆる産業でイノベーションを起こす必要があります。 私たちのクライアントは、自動車、商社、出版、不動産、メーカーなど多岐に渡ります。あらゆる業界で次々イノベーションを起こしていくことこそが、「人間の可能性を拡張する」ことに繋がると信じています。 ■どうやっているのか ●課題に合わせてゼロベースで解決手法検討を行う 顧客から仕様が明確に伝えられる開発案件は多くありません。漠然とした問題やニーズを聞き、pluszeroのケイパビリティを用いることで解決できる課題とは何か、その課題を解決するためにはどのような技術を組み合わせる必要があるかを検討し、具体化するところから仕事は始まります。 残念ながら、今はまだAIはあらゆるタスクを人間に代わり実行できるわけではありませんが、人間がうまく使いこなせるよう、使い方や使うタイミング、人との分担を検討することで大きな武器となることは間違いありません。AI導入の実効性を高めるためにも、社内の知見を総動員し、最適なAIの開発・導入を支援します。 ●集合天才を目指すエンジニア組織 技術トレンドを論文ベースで追いかけているなど、分野ごとにテクノロジーの最新動向に敏感なスペシャリストが多数在籍しています。そういったエンジニアたちが立場や案件の壁を超え、お互いが困っていることや迷っていることについてフラットに議論やアドバイスをしあう姿を日常的に目にすることができます。 「15分考えてわからないことは人に聞く」というフレーズが合言葉になっているくらい、それぞれの案件や研究で直面した課題に対し、組織全体で向き合うことを会社が推奨しています。 ■こんなことやります ●顧客との率直なコミュニケーションが課題解決のポイント pluszeroは数学・統計・機械学習・画像認識・自然言語処理・システム開発など、様々な技術を用いて顧客の課題と向き合います。 一方、AI関連技術はまだまだ世の中に広く知れ渡っているとは言えないため、プロジェクトの状況に関するお互いの理解にギャップが生じてしまうこともあります。 顧客の要望を正確に把握し、解決手法のメリットとデメリットをわかりやすく伝えられるコミュニケーション能力が顧客との認識のギャップを埋めるために必要です。 専門的な知識は入ってから勉強してもらえれば問題ありません。顧客と良好な関係性を築き、率直なコミュニケーションを取れる方の募集をお待ちしています。 【実際にお任せしたい仕事】 顧客の抱える問題をヒアリングし、専門性を持ったエンジニアと解決手法を考案・提案します。 受注後も顧客とのやりとりのフロントに立っていただきます。 飛び込み営業は一切なく、様々なステークホルダーからご紹介いただいた顧客の開拓がほとんどです。 法人営業のご経験とAI・IT技術への興味関心があれば現在の知識レベルは問いません。

【具体的な業務内容】 メンバー数2～5名、開発期間3か月～半年程度の開発案件にアサインされ、下記業務を担当します。 ・基本設計、詳細設計 ・技術選定 ・実装（100％自社内で開発します） 少人数での開発となるため担当領域を絞らずにフルスタックなスキルセットを持ったメンバーが活躍しています。 【開発案件の特徴】 画像認識やOCR、自然言語処理などAI系のエンジンを積んだWebシステムの開発や、機能が複雑なプロダクトの新規開発、 数理モデルを用いたエンハンス・データ分析など、必要な技術の幅が広く、高難度ゆえ競合が少ない分野の案件を比較的高単価で受注しています。 【多様な技術スタックの開発を短いスパンで経験可能】 ほぼ全案件エンドクライアントと直接取引できており、案件ごとに最適な技術選定をし開発にあたるため、 Laravelのプロジェクトを3か月担当→Nest.js＋Auroraでサーバーレスアプリケーションの開発を半年担当→Reactでフロントエンドを3か月担当 というように様々な言語、フレームワーク、アーキテクチャを試すことができます。幅広いドメインを扱うことでフルスタックエンジニアやITアーキテクトとしてのスキルを磨くことができます。 社内では（緩くですが）新規開発の際の標準技術スタックも決められているため、特定の技術の習得に腰を据えて取り組むこともできます。 【働き方や成長するペースを自身で調整できる】 出社/リモートワークのどちらを選ぶかは各自の判断に任されており、自分にとって最適な働き方を実現いただけます。現在でも、約8割の方がフルリモートで勤務されています。 また、昨年度の社内のエンジニアの平均残業時間は5h/月と残業はほとんどありません。 仮に残業がかさんだ場合も、稼働が増えた分だけ給与も増えていく制度を採用しているため、働けば働くほど体感時給が下がっていくこともありません。 アサインのボリュームはご自身の申告に合わせて調整するため、（法律に違反しない範囲で）多少の残業はいとわず働き、より多くの開発経験を積みたいという方はそのようなアサインをすることも可能です。 【自由度高くキャリア形成できる】 Webエンジニアとして技術を極める、Web・AIのどちらも開発できるエンジニアとしてキャリアの幅を広げる、マネージャーとしてメンバーのマネジメントの道に進む、顧客への提案などビジネス側に進むなど、ご自身の興味の方向性に沿って職種変更も含め柔軟にキャリアを形成していくことができます。 【働く環境】 ■リモートワーク制度導入（80％がフルリモート勤務） ■フレックスタイム制度導入 ■技術書購入補助 ■資格取得補助 ■社内勉強会を実施 ■兼業・副業OK ■服装自由 【開発の特徴】 受注後の開発はすべて社内のエンジニアが開発するため、ノウハウをどんどん社内に蓄積しています。次々生まれる技術トレンドを勉強し続け、その学んだ技術を実践できる場がありますので、エンジニアはスピード感を持って成長できます。100%自社開発にこだわる理由の1つです。 【開発環境】 ■主要言語 　- TypeScript(JavaScript), Python, PHP, Rust, C++ ■主要データベース 　- Aurora, MySQL, PostgreSQL, DynamoDB ■フレームワーク 　- NestJS, React, React Native, Vue.js, Laravel ■サーバOS 　- Linux 【チームの雰囲気】 常に最新技術を取り入れて自己研鑽し続けているスペシャリストが分野ごとに多数在籍しています。フラットな社風で立場も案件の壁も越えて、お互いに相談しあえる環境のため、日々周りのスペシャリストのエンジニアたちから学び続けることが可能です。「10分考えてわからないことは人に聞く」という文化があり、組織全体で助け合う心地よい雰囲気があります。