MLエンジニア

MLエンジニアとして、TensorFlowを使用した物体検出、道路環境認識、depth/motion推定、車両制御などのモデルの構築、学習、評価、モデルのデプロイを担当します。また、Segmentation、3D Vehicle Detection、VRU Detection、Debris Detection、General Object Detection、stereo/mono depth estimation、opticalflow estimation、object tracking、path predictionなどの主要な開発テーマに取り組みます。開発言語としてはPythonやC/C++を使用し、OSはWindowsやLinux、MLライブラリとしてはTensorFlowを利用します。さらに、DockerやGCPなどのツールを活用し、最先端の技術を駆使して自動車の安全性向上に貢献することが求められます。

・TensorflowなどのMLライブラリを使用しモデル実装・評価の経験 ・ML、Computer Visionに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ・Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行うことが出来るスキル ・画像またはLidarによる認識アルゴリズムの開発経験

・組み込み機器向けのC/C++言語のプログラム経験 ・マルチタスクネットワークの構築、学習、管理を行った経験 ・汎化性を上げるためにdata augmentation、教師なし学習などの工夫を追求した経験 ・鳥瞰図、3D空間における認識モデルを構築し精度、効率を追求した経験 ・MLモデルをプロダクト、サービスとして展開、運用した経験 ・MLモデルをエッジデバイス上でリアルタイム処理するためにquantize,pruning, network architecture searchなど行った経験 ・MLモデルをGPU以外のFPGAなどの半導体に最適化した経験 ・CVPRなど海外の学会での発表経験 ・Kaggle等コンペティションでの上位レベルとなった経験