MLエンジニア
株式会社SUBARU
- Python
- GCP
- Docker
- TensorFlow
- 画像認識
- C/C++
- statistics
- Kaggle
- Image Recognition
- 統計
- Computer Vision
- 数学
- FPGA
- LiDAR
- Mathematics
- エッジデバイス
- service development
- Edge Devices
- pruning
- prototype development
- Sensor fusion
- 組み込み機器
- CVPR
- マルチタスクネットワーク
- 3D space recognition model
- Teacher-less learning
- march test verification
- MLライブラリ
- プロダクト展開
- ML framework
- data augmentation
- 教師なし学習
- network architecture search
- quantize
- 3D空間における認識モデル
- サービス展開
-
東京都
-
10,000名以上
■会社情報
SUBARUは、自動運転や事故ゼロに向けた車両進化に伴い、ドライバーモニタリングシステムや車室内乗員検知の技術開発を行っています。車載カメラおよびミリ波センサを用いた回路設計から、人工知能を活用した検知技術に至る専門性の高い開発を行っています。■仕事内容
MLライブラリを用いた物体検出、道路環境認識、車両制御などのモデルの構築、学習、評価、デプロイを担当。Python, C/C++, TensorFlowなどを使用し、エッジデバイスへの最適化や商品性向上のための機能特化も含めた幅広い経験が得られます。■募集概要
MLエンジニアとして、TensorFlowを使用した物体検出、道路環境認識、depth/motion推定、車両制御などのモデルの構築、学習、評価、モデルのデプロイを担当します。また、Segmentation、3D Vehicle Detection、VRU Detection、Debris Detection、General Object Detection、stereo/mono depth estimation、opticalflow estimation、object tracking、path predictionなどの主要な開発テーマに取り組みます。開発言語としてはPythonやC/C++を使用し、OSはWindowsやLinux、MLライブラリとしてはTensorFlowを利用します。さらに、DockerやGCPなどのツールを活用し、最先端の技術を駆使して自動車の安全性向上に貢献することが求められます。すべての情報を見るには
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