画像認識エンジニア
株式会社SUBARU
- Python
- GCP
- Linux
- Docker
- TensorFlow
- Windows
- 画像認識
- C/C++
- Image Recognition
- Object Detection
- DNN
- Prediction
- Classification
- Perception
- Object Detection(物体検出)
- ADAS related
- Classification(識別)
- Uncertainty estimation(予測の不確実性)
- Prediction(危険予測、判断)
- Perception(物体認識)
- Uncertainty estimation
- ADAS関連
-
東京都
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10,000名以上
■会社情報
SUBARUは、自動運転や事故ゼロに向けた車両進化に伴い、ドライバーモニタリングシステムや車室内乗員検知の技術開発を行っています。車載カメラおよびミリ波センサを用いた回路設計から、人工知能を活用した検知技術に至る専門性の高い開発を行っています。■仕事内容
AIを活用した画像認識アルゴリズムの新規開発や自動運転レベル2+の拡大に向けた画像認識技術の開発に携わります。C/C++やPythonを使用し、機械学習や画像認識に関連する開発経験が求められます。グローバルに活躍する機会があり、エンジニアファーストの環境で自らのアイデアを活かせる環境です。■募集概要
CVエンジニアとして、DNNの出力を活用した画像認識アルゴリズムの新規開発を行います。お客様が安心して使用できるソフトウェアの開発や自動運転レベル2+をベースにした自動ブレーキ対象等の拡大やハンズオフ自動運転可能な交通シーンの拡張を実現するための画像認識の研究開発を行います。主要な開発テーマはPerception(物体認識)、Prediction(危険予測、判断)、Object Detection(物体検出)、Classification(識別)、Uncertainty estimation(予測の不確実性)です。開発にはC/C++、Python、TensorFlowなどのツールを使用し、実際の車両でのAI実験や最先端の技術に触れながらスキルを磨くことができます。すべての情報を見るには
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