機械学習エンジニア
アスタミューゼ株式会社
- Python
- 機械学習
- AI
- Machine Learning
- Linux
- Docker
- Project Management
- 自然言語処理
- PyTorch
- BigQuery
- Deep Learning
- PostgreSQL
- 深層学習
- natural language processing
- TensorFlow
- 統計学
- Scikit-Learn
- Spark
- プロジェクト管理
- Hadoop
- Scala
- Agile development
- pandas
- NumPy
- Google Cloud Platform
- MongoDB
- Scrum
- スクラム
- データ構造
- Metabase
- 最適化アルゴリズム
- 画像認識技術
- Transformers
- Image Recognition Technology
- チケット駆動開発
- HBase
- optimization algorithm
- RAPIDS
- 東京都
- 11名〜100名
■会社情報
アスタミューゼは、世界のあらゆる分野におけるデータを収集し、社会課題解決・未来創造に資する世界NO. 1のプラットフォームの構築を目指しています。具体的には未来を創るためのデータ情報源として、世界各国の産業における各技術領域ごとの基礎研究段階、応用開発段階、事業化・社会実装段階の技術情報、および研究投資情報など新たなイノベーションを生み出す源泉となるデータを保有しています。■仕事内容
機械学習や深層学習を実ビジネスに活用するサービス開発やデータ基盤構築に携わり、他部門と連携しながら、ソリューションやサービスの開発を行います。Python, Scalaを使用し、Linux, Google Cloud Platform, Dockerなどの環境で開発を行い、自然言語処理、画像認識技術、最適化アルゴリズムの知識や経験を活かして、イノベーション支援事業におけるAI・機械学習技術の応用やアルゴリズムの開発を担当します。■募集概要
機械学習や深層学習を実ビジネスに活用するサービス開発やデータ基盤構築に携わります。他部門と連携しながら、ソリューションやサービスの開発を行います。具体的な業務には、お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工処理、弊社サービスにおける機械学習の応用、多様なフォーマットのコンテンツを適切にクライアントへ届けるためのアルゴリズムの開発、ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定などが含まれます。開発手法としては、PythonやScalaを使用し、LinuxやGoogle Cloud Platform、Dockerを利用したサーバー環境での開発が行われます。また、BigQuery、PostgreSQL、MongoDB、HBase、MetabaseなどのデータベースやHadoop、Sparkなどのミドルウェア、scikit-learn、PyTorch、TensorFlow、transformers、numpy、pandas、RAPIDSなどの機械学習ライブラリを活用します。勤務地は本社があり、フレックスタイム制での勤務が可能であり、通勤手当や健康保険、厚生年金保険などの福利厚生も提供されます。すべての情報を見るには
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