MLOpsエンジニア

株式会社LayerX

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会社情報

LayerXは、SaaS+Fintech領域で圧倒的に使いやすいプロダクトを提供し、Fintechを使ったUXの向上に挑戦しています。日本ではまだ立ち上がっていないこの領域において、最先鋒を目指しています。

仕事内容

MLOpsエンジニアとして、機械学習に関連するオペレーションの改善やデータ基盤の構築、モデルの効果検証、OCRコア部分の開発など幅広い業務に携わります。また、サービス全体の技術選択やアーキテクチャ設計・構築をリードし、チームを率いてプロジェクトを推進する経験が求められます。

募集概要

MLOpsエンジニアとして、SaaS+Fintech領域における圧倒的に使いやすいプロダクトを届けるために、以下の業務を担当します。体験を向上する機能の開発や運用、継続的モデル改善のためのデータ基盤の構築およびデータ整形、特徴量エンジニアリングといった前処理、認識精度の効果検証および精度のモニタリング、文字列検出、文字認識、自然言語処理などを活用したOCRコア部分の開発、推薦や自然言語処理などを活用した「手入力ゼロの業務処理」を支える機能の開発、決済システムを支える機能の開発などの業務を行います。また、技術選択やアーキテクチャ設計・構築、プロダクト全体設計、商用サービスのバックエンドAPIの設計、DB設計、大規模サービスのインフラ設計、運用、構築などの経験が求められます。さらに、チーム間で垣根を作らず、顧客に価値を届けるために自チームのみならずプロダクト、マーケ、セールス、CSチームと共に結果責任を共有し、積極的に技術や知識を身につけ、顧客の声を聴き、フィードバックを積極的に行う姿勢が求められます。

必須スキル

・機械学習に関連するオペレーションを継続的に改善し、ビジネス価値を創出した経験 ・データ基盤およびデータパイプラインの開発経験 ・Webアプリケーションの開発・運用経験 ・DB やその他ミドルウェアのトラブルシュートの経験 ・AWS等クラウド環境での開発経験 ・日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese

歓迎スキル

・サービス全体の技術選択やアーキテクチャ設計・構築を行った経験 ・プロダクト全体設計 / オペレーション構築をリードし、チームを率いてプロジェクトを推進した経験 ・一定規模における商用サービスのバックエンドAPIの設計 / DB設計の経験 ・大規模サービスのインフラ設計、運用、構築経験 ・機械学習プロジェクトにおいて、タスク定義、初期設計から実装、検証までを自ら行い、技術で事業課題を解決した経験 ・機械学習プロジェクトにおいて、継続的な効果検証および精度改善に取り組んだ経験 ・OSSや技術コミュニティへの貢献活動の経験

※ 最新の募集情報を掲載するようにしていますが、 募集情報に誤りを発見された場合にはこちらのリンク先のお問い合わせページにてご連絡をお願いいたします。

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