MLOps Engineer
キャディ株式会社
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¥700万 〜 1000万
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東京都
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101名〜1,000名
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企業ページ
■会社情報
■仕事内容
MLOps Engineerは、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに提供するための基盤の構築、保守、運用を行い、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードします。具体的な業務例としては、機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築などがあります。■募集概要
MLOps Engineerは、機械学習エンジニアと協力して、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用するためのデータ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする業務を担当します。具体的な業務例としては、機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築、本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装、VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用、推論・学習プラットフォームのコストの最適化、モデリング担当者、Platform担当者とのコミュニケーションとプロセスの文書化などが含まれます。また、MLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトでの経験を積むことができるほか、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境であり、幅広い経験を積むことができます。すべての情報を見るには
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株式会社LabBase（ラボベース）
独自の画像解析アルゴリズムを搭載した図面データ活用クラウド「CADDi Drawer」、図面等のデータを繋ぎ、調達業務の高度化を加速する「AI見積クラウド」を提供。