リード機械学習エンジニア

株式会社Laboro.AI

  • 機械学習
  • Python
  • ディープラーニング
  • GitHub
  • Docker
  • C++
  • Go
  • Rust
  • MLOps
  • Machine Learning
  • Development
  • その他
  • 11名〜100名

会社情報

Laboro.AIは、最先端の人工知能・機械学習技術を活用し、PoC実施からシステム開発までを手掛ける企業です。幅広い業界にカスタムAIを提供し、ビジネスとAIをつなぐ先駆者です。

仕事内容

リード機械学習エンジニアの募集で、ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発やプロジェクトのスーパーバイズ、エンジニアリング部の組織運営など幅広い業務があります。Pythonや機械学習に関連するスキルが必要で、ビジネス課題への機械学習技術の適用経験やMLOpsの活用経験が望ましいです。

募集概要

当社では、最先端の人工知能・機械学習技術の導入から、PoC実施、自社・他社ソリューションを活用したシステム開発までを一気通貫して手掛けます。具体的な業務内容としては、ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発、プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス、機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ、エンジニアリング部の組織運営に関わる業務(採用、評価、育成等)などが含まれます。また、機械学習を用いた研究開発等の3年以上の経験、Pythonによる3年以上の開発経験、理工学系の修士/博士の学位、ビジネスレベル以上の日本語力などが必須条件とされています。さらに、機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿、機械学習全般に関する包括的知識と特定の領域についての専門的知識、リモート環境やコンテナ上での作業経験、GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験、機械学習を用いたシステム/サービスの開発経験、MLOpsを活用した経験など、さまざまなスキルや経験が求められます。

必須スキル

・機械学習を用いた研究開発等の3年以上の経験, Pythonによる3年以上の開発経験, 理工学系(コンピューターサイエンス、物理学、数学など)の修士/博士の学位, ビジネスレベル以上の日本語力

歓迎スキル

・機械学習 ・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿 ・機械学習全般に関する包括的知識と特定の領域についての専門的知識 ・アカデミアでの機械学習技術の指導経験 ・ビジネス課題への機械学習技術の適用経験, エンジニアリング ・リモート環境(オンプレ、AWS等)やコンテナ(Docker)上での作業経験 ・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験 ・C++/Go/Rustのいずれかによる開発経験 ・機械学習を用いたシステム/サービスの開発経験 ・機械学習に関連するOSS開発への参加経験(自身による開発経験を含む) ・MLOpsを活用した経験, その他 ・英語でのコミュニケーション能力(外国人社員在籍) ・専門外の技術をキャッチアップした経験 ・マネジメント、メンバー育成経験 ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方

※ 最新の募集情報を掲載するようにしていますが、 募集情報に誤りを発見された場合にはこちらのリンク先のお問い合わせページにてご連絡をお願いいたします。

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