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    データエンジニア

    クラスメソッド株式会社

    この会社の⁨事業概要⁩

    クラウド技術とAI活用で企業のデジタル変革を支援するテクノロジーカンパニー

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    クラスメソッド、経済産業省「GENIAC」採択企業への支援を開始 | クラスメソッド株式会社のプレスリリースクラスメソッド、お客様のIT活用をより緊密・強力に支援する新会社「クラスメソッドテクノロジーズ」を設立 | クラスメソッド株式会社のプレスリリースクラスメソッド、生成AIのビジネス活用戦略を学ぶ、マネジメント向けAWS公式トレーニングコースを開講 | クラスメソッド株式会社のプレスリリース

    この会社の⁨魅力ポイント⁩

    最先端技術とナレッジ共有が融合する魅力的な職場環境

    ⁨最先端技術とナレッジ共有が融合する魅力的な職場環境⁩のプレビュー画像
    クラスメソッド、お客様のIT活用をより緊密・強力に支援する新会社「クラスメソッドテクノロジーズ」を設立 | クラスメソッド株式会社のプレスリリースクラスメソッド、経済産業省「GENIAC」採択企業への支援を開始 | クラスメソッド株式会社のプレスリリースクラスメソッド、お客様のIT活用をより緊密・強力に支援する新会社「クラスメソッドテクノロジーズ」を設立 | クラスメソッド株式会社のプレスリリース

    ■募集概要

    クラスメソッドの自社サービス『クラスメソッドメンバーズ』の開発において、大規模な並列分散システムの設計と実装を行います。Apache Sparkを活用したETL処理の構築、CSV、Parquet、ORCなどの多様なデータ形式を利用したデータ処理、Athena、MySQLを使用したデータ操作とクエリの最適化を実施します。ScalaとPythonを駆使したマルチプロセスおよびマルチスレッド処理により、データ処理の実行時間を最適化し、効率的なデータ戦略を立案します。さらに、増大し続けるデータに対応するための分散処理技術とスケーラビリティの追求を中心的に担当し、サービス企画から運用保守までの一連のプロセスに深く関与します。

    ■必須スキル

    ・分散処理基盤を活用したシステムの開発経験 ・何らかのクエリエンジンにおけるデータ操作、クエリの最適化経験 ・プログラミング能力（Java、Scala、Python等） ・チームでの開発経験

    ■歓迎スキル

    ・AWSに対する知識 / AWSを用いた開発の実務経験 ・CI/CD環境による開発の実務経験 ・データパイプラインの設計と実装に関する知識と経験 ・ETL処理において複雑なデータ処理や、CSV、Parquet、ORCなどのデータ形式の知識と実務経験

    ※本募集内容に誤りがある場合、または掲載自体に関してお問い合わせをされたい場合は、こちらよりお問い合わせください。