MLOpsエンジニア
株式会社LegalOn Technologies
- Python
- AWS
- 機械学習
- AI
- GCP
- Azure
- Machine Learning
- Docker
- PyTorch
- TensorFlow
- MLOps
- Rust
- Infrastructure as Code
- 機械学習モデル
- AI開発
- コンテナ技術
- Container Technology
- LLMOps
- 東京都
- 101名〜1,000名
■会社情報
株式会社LegalOn Technologiesは、リーガルテック企業として法律とテクノロジーを融合し、契約審査プラットフォーム「LegalForce」と契約管理システム「LegalForceキャビネ」を提供しています。AI契約管理システムを通じて法務の効率化を図り、スマートな契約書管理を実現しています。■仕事内容
AI Foundationチームでは、MLOps・LLMOpsプラットフォームの開発と保守を担当し、機械学習プロジェクトの推進をサポートします。また、機械学習とAI技術の最新動向の把握やデータ処理、モデルトレーニングパイプラインの最適化、機械学習モデルの自動テストとデプロイの実装など幅広い業務に携わります。■募集概要
LegalOn TechnologiesのAI Foundationチームでは、当社製品のコア価値であるAI開発を支える機械学習基盤の開発、ドメインに特化したAdaptedモデルの開発、プロダクト開発チームに対するAI開発エンジニアリングベストプラクティスの推進を行っています。このポジションは、柔軟性と信頼性を備えたMLOps・LLMOpsプラットフォームの開発と保守を担当するとともに、データサイエンティストやMLエンジニアのニーズを理解し、それらのニーズを技術的な観点からリードし、充足することに責任を持ちます。具体的な業務には、MLOps・LLMOpsプラットフォームの開発と保守、柔軟性と信頼性の確保、機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握、データサイエンティスト、MLエンジニアとの協力、データ処理とモデルトレーニングパイプラインの最適化、機械学習モデルの自動テストとデプロイの実装などが含まれます。すべての情報を見るには
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株式会社LabBase(ラボベース)
AIテクノロジーを駆使し、法務業務を広範囲かつ総合的に支援する次世代のリーガルテックプラットフォーム「LeganlOn Cloud」を提供。