数理最適化エンジニア
MC Digital, Inc.
- Python
- 機械学習
- Machine Learning
- C++
- PyTorch
- BigQuery
- Google Cloud
- 数理最適化
- 強化学習
- Vertex AI
- Reinforcement Learning
- LightGBM
- GUROBI
- Google Compute Engine
- Google Cloud Storage
- Optuna
- Stable Baselines
- OR-Tools
- Most suitable optimization
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¥600万 〜 1800万
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東京都
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11名〜100名
■会社情報
MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの投資で設立されたテクノロジー企業です。三菱商事グループ企業へのサービス提供に加えて、グループ外の企業にも展開可能な新しいサービスと製品の開発に取り組んでいます。■仕事内容
数理最適化エンジニアは、各種産業の課題を最適化問題として表現し、アルゴリズムを構築・実装します。具体的には、最適化問題の定式化やアルゴリズムの検討・実装、データの適用可能性評価・改善、可視化ツールの開発、WebAPIやデータ基盤の設計・開発などを行います。
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■募集概要
数理最適化エンジニアは、各種産業の現場が抱える課題を配送経路最適化やジョブスケジュールの最適化などの最適化問題として表現し、課題を効果的に解決するアルゴリズムを構築・実装します。業務では主に最適化問題の定式化やアルゴリズムの検討・実装を行うほか、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニアとしてのスキルを積みながら仕事をすることもできます。具体的な業務内容としては、顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案、ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案、C++ や Python による最適化アルゴリズムの実装、顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善、データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発、開発したソリューションを運用するための WebAPI およびデータ基盤の設計・開発などが含まれます。
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株式会社LabBase（ラボベース）
顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案やヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案を行っている。