データエンジニア
株式会社FLINTERS
- Python
- AWS
- GCP
- SQL
- Data Analysis
- Terraform
- CI/CD
- MySQL
- BigQuery
- PostgreSQL
- Datadog
- Google Cloud
- Slack
- データマネジメント
- データエンジニア
- データ解析
- Data Engineering
- アジャイル
- Snowflake
- DWH
- Data management
- Confluence
- Gitlab
- DynamoDB
- Scala
- Jira
- Agile
- Infrastructure as Code
- dbt
- データパイプライン
- RDB
- Miro
- CDP
- Digdag
- Data Pipeline
- GitHub Copilot
- AWS CDK
- パフォーマンスチューニング
- Mackerel
- データモデル設計
- DMBOK
- TreasureData
- Data model design
- IntelliJ IDEA
- Trino
- data monitoring
- 分散処理システム
- MacBook Pro
- AWSやGoogle Cloud等クラウドサービスのネットワーク・セキュリティ設計開発
- カラム指向型データベース
- DataDog Cloud Logging
- アジャイル（スクラム）
- Platform Tuning
- Cloud-native Data Services
- Development and operation of cloud services such as AWS and Google Cloud
- サービス監視設計
- Separation processing system
-
¥450万 〜 800万
-
東京都
-
11名〜100名
■会社情報
デジタルマーケティング領域の大規模データ基盤の開発を行う企業です。データエンジニアリングの組織があり、AI等最新技術を取り入れ、常に顧客の課題解決につながる最適な方法の検討とアップデートを行っています。■仕事内容
AI等最新技術を取り入れ、DWHの設計/構築/実装/運用、データパイプラインの設計/構築/実装/運用、Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築/デプロイ自動化、サービス監視設計/運用、パフォーマンスチューニング、データマネジメントなどの業務があります。言語：SQL(Snowflake, trino, BigQuery), Scala, Pythonなどを使用し、クラウド：AWS, Google Cloud、監視ツール：DataDog Cloud Logging, Mackerelなどを活用します。■募集概要
データエンジニアとして、主にデジタルマーケティング領域の大規模データ基盤の開発を行います。具体的な業務内容としては、DWHの設計/構築/実装/運用、データパイプラインの設計/構築/実装/運用、Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築/デプロイ自動化、サービス監視設計/運用、パフォーマンスチューニング、データマネジメントなどが含まれます。また、言語としてSQL(Snowflake, trino, BigQuery), Scala, Pythonなどを使用し、AWS, Google Cloudなどのクラウド環境での開発を行います。開発スタイルはアジャイル（スクラム、カンバン）を採用し、最新技術の導入や顧客の課題解決につながる最適な方法の検討とアップデートを行います。すべての情報を見るには
ユーザー登録が必要です。
LabBase転職に登録すると...
- すべての求人が見放題
- 最先端求人リストの新着求人をメールでお知らせ
- 企業から面接やカジュアル面談のスカウトが届く
新規登録は簡単2分で登録完了します。