機械学習エンジニア

エッジデバイスにおける機械学習モデルの開発、最適化、検証を中心とした高度な技術的業務を担当します。さまざまなセンサデータの処理アルゴリズムを開発し、曖昧なドメイン要求を明確な課題として切り出す役割を担います。PyTorchを用いたDeep Learningモデルの設計、実験管理、評価を行い、RaspberryPiやJetsonなどのエッジデバイスで動作可能な軽量で最適化されたモデルを構築します。自動車のドライバモニタリングシステムや、スマートシティ向けAIカメラ、マルチモーダルエージェントなど、実社会で活用可能な先端的な機械学習ソリューションの研究開発に従事し、社内外のステークホルダーと協働しながらプロジェクトをリードします。

・Pythonでの機械学習開発経験 ・PyTorchの使用経験 ・GitHubによるソースコード管理経験 ・エッジデバイスでのモデル開発経験 ・機械学習モデルの設計、実験管理、評価能力

・Deep Learningモデルの推論高速化の知識 ・エッジデバイス（RaspberryPi、Jetson）での開発経験 ・計算機リソースを考慮したモデル最適化の経験 ・自動車、スマートシティ関連のAI開発経験