サーバ/インフラ系エンジニア
株式会社AIメディカルサービス
- DevOps environment construction
- Python（3年以上）
- Experience in designing AWS infrastructure
- Experience in backend development of cloud services
- Experience in development/operation related to infrastructure/backend development
- Experience in security design
- Experience in IaC
- Experience in development/operation of medical products/services
- クラウド（AWS）のインフラ設計経験
- DevOps環境の構築経験
- クラウドサービスのバックエンド開発経験
- インフラ／バックエンド開発に関するテックリード経験
- セキュリティ設計の経験
- IaCでの開発経験
- 医療系プロダクト／サービスの開発経験
- Experience in development using Python (3 years or more)
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¥600万 〜 1000万
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東京都
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11名〜100名
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企業ページ
■会社情報
AIメディカルサービスは、内視鏡の画像診断支援AI（人工知能）の開発を行っています。AIの画像認識技術と日本の内視鏡治療の実績を組み合わせ、医師によって見逃される病変を少なくし、世界中の患者の命を救うことをミッションとしています。また、世界経済フォーラムから最も有望な企業100社のテクノロジー・パイオニアに選出されるなど、国内外で注目を集めています。■仕事内容
サーバ/インフラ系エンジニア（テックリード候補）の募集で、クラウドを活用した医療プロダクト・サービスの開発におけるインフラ設計・バックエンド開発・運用をリードするポジションです。クラウド（AWS）のインフラ設計経験やDevOps環境の構築経験が必須であり、医療系プロダクト／サービスの開発経験が歓迎されています。■募集概要
クラウドを活用した新規の医療プロダクト・サービスを開発するにあたり、インフラ設計・バックエンド開発・運用をリードしていただきます。リードするというのは、ご自身の手を動かして開発・運用する、もしくは業務委託のエンジニアのリソース活用での開発・運用いずれかを指します。具体的な業務には、クラウド（AWS）のインフラ設計、DevOps環境の構築、クラウドサービスのバックエンド開発、セキュリティ設計、IaCでの開発、Pythonを用いた開発などが含まれます。すべての情報を見るには
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株式会社LabBase（ラボベース）
内視鏡AIでがん見逃しゼロを目指すベンチャー。世界初の研究実績の論文発表を行う。100以上の医療機関と共同研究を行い、大量のデータを用いて内視鏡の画像診断支援AIを開発する