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会社情報

ELYZAは、AI SaaS Productの開発と機械学習・自然言語処理を活用した社会実装プロジェクトの推進及びプロダクトの開発を行っています。2023年8月にMetaの「Llama 2」をベースとした商用利用可能な日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」を公開し、日本語LLMの開発や、企業とのLLM技術の社会実装PJTを通じて、実際の業務フローに即した課題の発見、提案、そして実際に使っていただけるMLプロダクトの開発を目指しています。

仕事内容

機械学習エンジニア/ML Engineerのポジションでは、NLPを中心としたMLの社会実装プロジェクト及びAI SaaS Productの開発をリードします。MLプロダクト開発のプロジェクトマネジメント、MLモデル・サービスの開発業務、論文サーベイやモジュール開発など研究開発のサポート、チーム全体のパフォーマンス改善など幅広い業務があります。

募集概要

NLPを中心としたMLの社会実装プロジェクト及びAI SaaS Productの開発をリードし、MLプロダクト開発のプロジェクトマネジメント、MLモデル・サービスの開発業務、論文サーベイやモジュール開発など研究開発のサポート、チーム全体のパフォーマンス改善などを行います。具体的な業務には、クライアントや社会の抱える問題提起・課題設定、ユースケースに適した要件定義、ソリューションの提案、開発・実装、検証(現場導入への挑戦)などが含まれます。

必須スキル

・機械学習/Deep Learningやデータサイエンスの実務経験 - 機械学習のイテレーションを回せる人 - 機械学習(特にNLP)に関する研究経験 or 業務経験3年以上 ・クライアントの課題・ユースケースに適した機械学習タスクの設計、実装、評価、チューニング、レポーティング能力 ・ビジネスレベルの日本語力

歓迎スキル

・プロジェクトマネジメント経験 ・研究開発成果に関する論文の執筆、対外発表、共同研究などの学術活動経験 ・バージョン管理ツール, Docker, クラウド計算機サービス(GCP,AWS,Azure)の知識 ・Kaggle, SIGNATE, AICrowd, 学会付きの各種コンペティション等、データサイエンス系コンペの入賞経験

※ 最新の募集情報を掲載するようにしていますが、 募集情報に誤りを発見された場合にはこちらのリンク先のお問い合わせページにてご連絡をお願いいたします。

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