MLOps Engineer

自動運転の機械学習基盤を構築し、運用するエンジニアとして、2Dおよび3D物体検出モデルの学習パイプライン開発と運用を担当します。主な業務は、画像や点群データを活用した機械学習モデルの実験管理から、自動運転車両へのデプロイ、継続的な性能モニタリングまでを一貫して行う基盤システムの開発を行います。具体的には、シミュレーション基盤と連携したモデルの安全な評価とリリース基盤の構築、自動運転走行データからモデルの性能を評価し、継続的な改善を実現するための基盤構築が含まれます。様々な運行環境に対応するため、大規模データを効率的に扱い、機械学習モデルの改善と最適化を継続的に推進します。