機械学習エンジニア
株式会社NineEdge
- PyTorch
- TensorFlow
- 機械学習エンジニア
- Machine Learning Engineering
- Skeletal Structure Analysis
- Motion Analysis Algorithm
- Machine Learning Engine
- エッジデバイス向けの機械学習モデル
- Analysis of Human Body Structure
- Edge Computing for Machine Learning
- Time Series Data Analysis Algorithm
- Image and Video Analysis Algorithm
- Posture Estimation Model
- 人体の筋骨格の解析
- 時系列データの解析アルゴリズム
- 動画や画像解析アルゴリズム
- 姿勢推定モデル
- 11名〜100名
■会社情報
当社は、スポーツ選手のパフォーマンス向上を支援するための機械学習エンジンや解析アルゴリズムを開発しています。特に、野球選手の練習シーンを撮影し、フォームの解析やパフォーマンス向上のためのアドバイスを提供するWebアプリやスマホアプリ上で動作する機械学習エンジンを開発しています。■仕事内容
募集するポジションでは、PytorchまたはTensorflowを用いた機械学習モデルの構築経験や動画・画像解析アルゴリズムの開発経験が求められます。さらに、時系列データの解析アルゴリズムの開発経験やエッジデバイス向けの機械学習モデルの構築経験が歓迎されます。フルリモートでの勤務が可能で、円滑なコミュニケーション能力が求められます。■募集概要
当社プロダクト「ForceSense」の開発において、野球選手の練習シーン等を撮影し、選手のフォームの解析や選手のパフォーマンス向上のためのアドバイスを選手に提案するWebアプリおよびスマホアプリ上で動作する機械学習エンジン及び各種解析アルゴリズムの開発、スマホアプリおよびサーバー上で動作可能な機械学習モデルの設計及び構築、各種開発に必要な画像解析等のアルゴリズム開発、上記に必要な手法の調査及び検証、およびこれに必要なデータ収集支援などの業務を担当します。必須スキルとして、PytorchまたはTensorflowでの機械学習モデルの構築経験(特に姿勢推定モデル)、動画や画像解析アルゴリズムの開発経験、時系列データの解析アルゴリズムの開発経験、日本語での円滑なコミュニケーションが求められます。また、エッジデバイス向けの機械学習モデルの構築経験、人体の筋骨格の解析経験などの歓迎スキルも考慮されます。フルリモートOKで、中途採用の正社員募集です。すべての情報を見るには
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株式会社LabBase(ラボベース)
スマホで動画を撮影するだけで、投球&バッティングフォームを解析、数値化し、改善提案をしてくれるサービスを開発。元プロ野球選手が多数アドバイザーとして関わっているのも魅力。