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LLM深層学習エンジニア

Spiral.AI株式会社

  • 機械学習
  • Python
  • PyTorch
  • HuggingFace系ライブラリ
  • Weights&Biases
  • BERT
  • 言語モデル
  • NVidia A100 GPUサーバー
  • AWS
  • Docker
  • Poetry
  • 強化学習
  • RLHF
  • LoRA
  • Int8
  • adafactor
  • GPUサーバーのメンテナンス

会社情報

Spiral.AI株式会社は、独自のLLMを開発し、LLMを中核に据えた「LLMネイティブな事業開発」を支援しています。ChatGPTは、RLHFにより、元々のLLMを矯正し、人間にとって役に立つ会話が実現される一方、様々な制約が発生しています。Spiral.LLMでは、独自モデルを開発し、制約を取り払ったLLMを構築し、会話体験の楽しさを追求しています。

仕事内容

Spiral.AI株式会社では、LLMを中核に据えた「LLMネイティブな事業開発」を支援するため、独自のLLMを開発する業務が求められます。具体的な業務内容は、学習データの収集・作成・クレンジング、アプリケーション開発、学習の実施・モニタリング、精度評価手法の検討・実装、学習記録の整理・可視化、プロジェクト全体の進捗管理、計算資源のメンテナンス、最新研究の調査・社内共有、対外発表・記事の掲載などが含まれます。また、LLMの性能改善サイクルを回すための仕組みづくりや、7Bモデルの学習データの追加、各種ハイパーパラメーターの調整、RLHFを行うためのアプリケーション開発なども行います。開発環境としては、Python、PyTorch、HuggingFace系ライブラリ、NVidia A100 GPUサーバー、AWS、Docker、Poetryなどが使用されます。

必須スキル

・自ら実験計画を立てることができる。仮説を持ち、それを検証するための方法を考え、実験することができる。 ・実験結果をログとして記録し、複数を比較して考察することができる。それをチームにレポートして、認識を揃えることができる。 ・BERTなどの言語モデルを学習させた経験がある。学習・推論させるだけなく、定量的な評価を行うことができる。

歓迎スキル

・機械学習分野における修士・博士の学位 ・機械学習分野における国際会議での発表 ・OSSや技術コミュニティへの貢献の実績 ・強化学習やRLHFを利用した経験 ・LoRA, Int8, adafactorなどを用いた省メモリ環境でLLMを学習させた経験 ・データ収集を立案・実行した経験。そのためのアプリケーションを開発した経験 ・GPUサーバーのメンテナンス経験

※ 最新の募集情報を掲載するようにしていますが、 募集情報に誤りを発見された場合にはこちらのリンク先のお問い合わせページにてご連絡をお願いいたします。

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