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LLM深層学習エンジニア

Spiral.AI株式会社

  • Python
  • AWS
  • 機械学習
  • Docker
  • PyTorch
  • 強化学習
  • BERT
  • 言語モデル
  • LoRA
  • RLHF
  • Poetry
  • HuggingFace系ライブラリ
  • Weights&Biases
  • NVidia A100 GPUサーバー
  • Int8
  • adafactor
  • GPUサーバーのメンテナンス

■会社情報

Spiral.AI株式会社は、独自のLLMを開発し、LLMを中核に据えた「LLMネイティブな事業開発」を支援しています。ChatGPTは、RLHFにより、元々のLLMを矯正し、人間にとって役に立つ会話が実現される一方、様々な制約が発生しています。Spiral.LLMでは、独自モデルを開発し、制約を取り払ったLLMを構築し、会話体験の楽しさを追求しています。

■仕事内容

Spiral.AI株式会社では、LLMを中核に据えた「LLMネイティブな事業開発」を支援するため、独自のLLMを開発する業務が求められます。具体的な業務内容は、学習データの収集・作成・クレンジング、アプリケーション開発、学習の実施・モニタリング、精度評価手法の検討・実装、学習記録の整理・可視化、プロジェクト全体の進捗管理、計算資源のメンテナンス、最新研究の調査・社内共有、対外発表・記事の掲載などが含まれます。また、LLMの性能改善サイクルを回すための仕組みづくりや、7Bモデルの学習データの追加、各種ハイパーパラメーターの調整、RLHFを行うためのアプリケーション開発なども行います。開発環境としては、Python、PyTorch、HuggingFace系ライブラリ、NVidia A100 GPUサーバー、AWS、Docker、Poetryなどが使用されます。

■必須スキル

・自ら実験計画を立てることができる。仮説を持ち、それを検証するための方法を考え、実験することができる。 ・実験結果をログとして記録し、複数を比較して考察することができる。それをチームにレポートして、認識を揃えることができる。 ・BERTなどの言語モデルを学習させた経験がある。学習・推論させるだけなく、定量的な評価を行うことができる。

■歓迎スキル

・機械学習分野における修士・博士の学位 ・機械学習分野における国際会議での発表 ・OSSや技術コミュニティへの貢献の実績 ・強化学習やRLHFを利用した経験 ・LoRA, Int8, adafactorなどを用いた省メモリ環境でLLMを学習させた経験 ・データ収集を立案・実行した経験。そのためのアプリケーションを開発した経験 ・GPUサーバーのメンテナンス経験

※本募集内容に誤りがある場合、または掲載自体に関してお問い合わせをされたい場合は、こちらよりお問い合わせください。

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