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機械学習リサーチャー

MI-6株式会社

  • 機械学習
  • 多目的最適化
  • ブラックボックス最適化
  • ニューラルネットワーク
  • 遺伝的アルゴリズム
  • 決定木
  • ベイズ最適化
  • 数理アルゴリズム
  • 確率・統計モデリング
  • ⁨¥⁩⁨500万⁩ 〜 ⁨800万⁩
  • 東京都
  • 化学
  • 11名〜100名
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会社情報

MI-6株式会社は、MI(情報技術と材料科学を融合し、新素材や代替材料を探索する技術手法)の研究開発と社会実装を行っており、化学・素材メーカーを中心とする研究開発に変革をもたらしています。また、MIを活用した材料開発を推進するSaaSプロダクトを開発し、材料企業に導入されています。

仕事内容

MIを活用した材料開発のSaaSプロダクトに関する機械学習アルゴリズムのリサーチ業務を行います。最新の論文の動向を追いかけ、実装ができる能力を活かし、多目的最適化や制約付き最適化、実験計画の評価指標(メトリクス)の構築などのリサーチを行います。有効性が検証できた成果は、エンジニアと協力しながらSaaSプロダクトに組み込んでいきます。

必須スキル

・最新の論文の動向を追いかけ、実装ができる能力 ・機械学習を用いた数理アルゴリズムの研究開発経験(ニューラルネットワーク,遺伝的アルゴリズム,決定木,ベイズ最適化等) ・プロダクトの価値を最大化するために特定の技術に拘らず、最適な技術を選択しようとすること ・常に新しいドメインの知識を学ぶ意欲 ・多様なメンバーと積極的に意見交換しようとすること

歓迎スキル

・専門分野における業績(国際会議、ジャーナル、特許など/ご自身を第1著者とするもの) ・機械学習・統計を用いたデータ解析経験 (特に確率・統計モデリング) ・マネジメントに興味があること(以下のいずれか) ・テクノロジーマネジメント ・ピープルマネジメント ・プロジェクトマネジメント ・プロダクトマネジメント

※ 最新の募集情報を掲載するようにしていますが、 募集情報に誤りを発見された場合にはこちらのリンク先のお問い合わせページにてご連絡をお願いいたします。

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