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大規模計算基盤エンジニア

株式会社Preferred Elements

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会社情報

Preferred Networksは、機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられる研究開発や事業を展開しています。自社開発のアクセラレータ(MN-Core)の開発やGPUやMN-Coreを用いた計算基盤の構築と運用、それを活用するためのミドルウェア群の開発に取り組んでおり、計算基盤に関する先進的な研究開発を実施し、自社計算基盤の拡大に努めています。

仕事内容

大規模な計算基盤の実現に関する企画、設計および研究開発、CPU/GPU/MN-Coreを組み合わせたドメイン最適化された計算基盤の企画・設計、クラスタ型計算機の設計、規模性の高い計算機を支えるインターコネクトネットワークおよびデータセンタ規模ネットワーク技術、規模性の高い計算機を支えるストレージ階層、ストレージシステム、規模性の高い計算機を支える技術の研究開発、エネルギー効率の良い大規模計算機システム、高い電力密度をもつ高性能計算機の構成技術、高い熱密度をもつ高性能計算機の構成技術、スケーラブルな計算基盤の監視・管理技術、管理運用しやすい大規模計算システム、大規模なクラスタ計算機の継続的な性能改善、物理的なシステムメトリクス収集とそれを用いた既存システムの改善、新規設計へのフィードバックなどの業務を遂行します。

必須スキル

・大規模な計算機をつくることにわくわくする方 ・進歩の速い分野に適応して意欲的に知識を吸収できる方 ・幅広い技術領域への興味 ・コンピューターサイエンスあるいはそれの類する分野の学位(修士・博士) ・日常レベルの日本語あるいは英語でのコミュニケーション能力 ・大規模計算機のワークロード(機械学習・深層学習等)の知識 ・基礎的なプログラミング能力

歓迎スキル

・計算機科学全般・特定分野に関する深い知識と経験 ・システム設計に関する研究経験あるいは実務経験(2年以上) ・分散システムに関する知識と経験 ・データセンタ規模のクラスタシステムやHPCシステムに関する知識と経験 ・データセンタ規模のネットワークシステムに関する知識と経験 ・データセンタ構築に関わる各種経験 ・クラウドあるいはホスティングサービスなどにおける物理基盤に関する経験 ・大規模計算機システムの監視・運用技術・自動化・運用省力化技術 ・大規模計算機システムのパフォーマンス・チューニング技術 ・その他、関連する技術 ・計算機関連のハードウェア・ファームウェアの研究開発経験 ・複数人数チームの共同開発やOSSプロジェクトへのコントリビューション経験 ・自作CPU, 自作OS, 自作コンパイラ, 自作データセンタなど各種経験 ・テクニカルリード経験などチームビルディング経験

※ 最新の募集情報を掲載するようにしていますが、 募集情報に誤りを発見された場合にはこちらのリンク先のお問い合わせページにてご連絡をお願いいたします。

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