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    機械学習・最適化・データサイエンスエンジニア

    株式会社Preferred Networks

    ■会社情報

    創薬分野における新規技術の研究開発を主として担当し、製薬企業との共同研究を通じて革新的な医薬品開発を支援します。具体的には、Neural Network Potential（NNP）を活用したタンパク質折りたたみ予測、分子設計、構造解析、ADMET予測などの最先端計算科学技術の開発に取り組みます。最新の研究論文調査、機械学習・深層学習技術の応用、分子ドッキングシミュレーション、量子化学計算などを通じて、新しい医薬品候補分子の設計・探索・最適化を行います。チーム内外との密接な連携を図りながら、革新的な計算科学技術を駆使して創薬プロセスの効率化と新薬開発に貢献することが主な業務となります。

    ■仕事内容

    機械学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアとして、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組みます。具体的な業務として、新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、レポーティングなどを行い、実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析を行います。また、機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義や機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。さらに、化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築や効率的な製造をするための技術開発を行います。小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案も行います。

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    この会社・ジョブについてのコメント

    プロフィール画像 ⁨金重⁩ ⁨幸人⁩
    株式会社LabBase 

    ソフトウェアとハードウェアを融合し、自動車などのデバイスを賢く進化させるための深層学習技術を開発。交通システム、製造業等の分野で生産性向上につながる深層学習システムの開発を行う。

    プロフィール画像 ⁨加茂⁩ ⁨倫明⁩
    株式会社LabBase 

    膨大なデータ学習により、電池などの新材料探索を高速化するシュミれーた「Matlantis」、食品等の外観検査ソフトウェアを提供。深層学習の実用化に強み。