募集強化中
機械学習・最適化・データサイエンスエンジニア
株式会社Preferred Networks
- Python
- 機械学習
- データ分析
- C++
- データサイエンス
- プログラミング
- データ解析
- 数理最適化
- シミュレーション
- 機械学習モデル
- 数学
- コンピュータビジョン
- 研究開発
- 最適化
- 化学
- 信号処理
- 制御
- プロジェクト推進
- 物理
- 最適化アルゴリズム
- リーダーシップ
- 時系列予測
- 数値計算
- データ分析技術
- Unix/Linux
- 製造プロセス
- センサーデータ
- 化学プラント
- データ分析コンテスト
- 時系列データ分析
- 英語論文
- ビッグデータ処理
- データ同化
- 物理数値シミュレーション
- 生産設備
- 制御挙動
- 画像データ分析
- POSデータ分析
- 逆問題解析
- 数理計画
-
東京都
-
101名〜1,000名
■会社情報
Preferred Networksは、機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられるさまざまな研究開発や事業を展開しています。自社開発のアクセラレータ（MN-Core）の開発やGPUやMN-Coreを用いた計算基盤の構築と運用、それを活用するためのミドルウェア群の開発に取り組んでおり、計算基盤に関する先進的な研究開発を実施し、自社計算基盤の拡大に努めています。■仕事内容
機械学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアとして、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組みます。具体的な業務として、新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、レポーティングなどを行い、実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析を行います。また、機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義や機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。さらに、化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築や効率的な製造をするための技術開発を行います。小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案も行います。すべての情報を見るには
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この会社・ジョブについてのコメント
金重 幸人株式会社LabBase（ラボベース）
ソフトウェアとハードウェアを融合し、自動車などのデバイスを賢く進化させるための深層学習技術を開発。交通システム、製造業等の分野で生産性向上につながる深層学習システムの開発を行う。
加茂 倫明株式会社LabBase（ラボベース）
膨大なデータ学習により、電池などの新材料探索を高速化するシュミれーた「Matlantis」、食品等の外観検査ソフトウェアを提供。深層学習の実用化に強み。
株式会社LabBase（ラボベース）
深層学習の「学習」フェーズの高速化に向け専用アクセラレーター「MN-Core™」を開発。チップ開発で重要視される電力性能において、世界最高クラスの1 TFLOPS/Wを実現。