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機械学習エンジニア

株式会社Preferred Networks

  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 101名〜1,000名

仕事内容

創薬分野において最先端の計算科学技術を活用した研究開発業務を担当します。具体的には、Neural Network Potential（NNP）の開発、タンパク質の折りたたみ構造予測、ADMET（吸収・分布・代謝・排泄・毒性）予測モデルの構築、AIを活用した分子設計などの技術開発を行います。また、分子ドッキングや分子動力学法を用いたシミュレーション、Structure Based Drug Design（SBDD）やLigand Based Drug Design（LBDD）などの手法を駆使して、医薬品候補分子の探索・最適化を実施します。製薬企業との共同研究プロジェクトに参画し、最新の研究論文の調査・技術習得を行いながら、創薬現場の実課題解決に取り組みます。Python等を用いたソフトウェア開発やUnix/Linuxシステムでの計算環境構築も業務の一環として含まれます。

会社情報

Preferred Networksは、革新的なAI半導体を内製開発する日本でも数少ない企業です。AI半導体（ASIC）のみならず、ソフトウェア、ボード、サーバー・クラスター、クラウドサービスを垂直統合で開発・提供し、MN-Coreシリーズという推論チップを展開しています。これらのプロダクトは一体となって価値を生み出し、AI半導体の国産化という国家レベルの課題に取り組んでいます。

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