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    募集強化中

    創薬リサーチャー

    株式会社Preferred Networks

    ■会社情報

    創薬分野における新規技術の研究開発を主として担当し、製薬企業との共同研究を通じて革新的な医薬品開発を支援します。具体的には、Neural Network Potential（NNP）を活用したタンパク質折りたたみ予測、分子設計、構造解析、ADMET予測などの最先端計算科学技術の開発に取り組みます。最新の研究論文調査、機械学習・深層学習技術の応用、分子ドッキングシミュレーション、量子化学計算などを通じて、新しい医薬品候補分子の設計・探索・最適化を行います。チーム内外との密接な連携を図りながら、革新的な計算科学技術を駆使して創薬プロセスの効率化と新薬開発に貢献することが主な業務となります。

    ■仕事内容

    PFNのDrug Discoveryチームでは、計算化学と創薬分野におけるドメイン知識を高度に融合して、製薬企業の医薬候補物質の設計・探索・最適化の支援に特に注力しています。具体的な業務内容として、創薬の分子設計に関する研究開発、深層学習と医薬化学の知識を活かし、実用的な化合物生成モデルの開発、機械学習と物理化学シミュレーションを融合し、新たな結合評価技術を開発、化合物生成モデルと結合評価方法を組み合わせた分子設計パイプラインの開発、多数の生成化合物の解析・可視化ツールの開発、他社との創薬分子設計の共同研究、顧客課題をPFNの分子設計技術と計算資源を活用して解決する、革新的な医薬品開発のための技術開発をし、それに基づいた顧客課題の解決、最新の研究・論文を把握し、熱意をもって革新的な技術開発を提案・実行する、大学・企業との共同研究を通して、世の中にない新たな技術を開発し、それを現実の医薬品開発に活かす、他チームとの連携・社内での技術交流を実施、様々な分野の最新技術を把握する。

    ■募集概要

    創薬の分子設計に関する研究開発、深層学習と医薬化学の知識を活かし、実用的な化合物生成モデルの開発を目指した検討・開発を実施する。機械学習と物理化学シミュレーションを融合し、新たな結合評価技術を開発する。化合物生成モデルと結合評価方法を組み合わせた分子設計パイプラインを開発する。多数の生成化合物の解析・可視化ツールを開発する。他社との創薬分子設計の共同研究。顧客課題をPFNの分子設計技術と計算資源を活用して解決する。顧客課題を聞き取り、医薬化学・構造生物学・計算化学的な視点から解決方法を考えて提案する。革新的な医薬品開発のための技術開発をし、それに基づいた顧客課題の解決をする。定期的な顧客への報告を実施し、顧客のフィードバックをもらいモデルを改善する。最新の研究・論文を把握し、熱意をもって革新的な技術開発を提案・実行する。大学・企業との共同研究を通して、世の中にない新たな技術を開発し、それを現実の医薬品開発に活かす。他チームとの連携・社内での技術交流を実施。様々な分野の最新技術を把握する。

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    プロフィール画像 ⁨金重⁩ ⁨幸人⁩
    株式会社LabBase 

    国内トップクラスのAI技術力を誇るユニコーン企業として有名。各業界の大手企業とプロジェクトを実施。優秀なAIエンジニアはもちろん最近はソフトウェアエンジニアの採用も積極的