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    Edge AIエンジニア

    株式会社ティアフォー

    この会社の⁨事業概要⁩

    自動運転技術の革新とオープンソース開発で未来のモビリティを切り拓く

    ⁨自動運転技術の革新とオープンソース開発で未来のモビリティを切り拓く⁩のプレビュー画像
    ティアフォーと松尾研究所、自動運転2.0に向けた生成AI開発プロジェクトを開始　大規模世界モデルをオープンソース化へ | 株式会社ティアフォーのプレスリリースティアフォーと松尾研究所、自動運転2.0に向けた生成AI開発プロジェクトを開始　大規模世界モデルをオープンソース化へ | 株式会社ティアフォーのプレスリリースティアフォー、日立Astemoと自動運転システムの共同開発を開始　SOAFEE準拠のSDVアーキテクチャを導入へ | 株式会社ティアフォーのプレスリリース

    この会社の⁨魅力ポイント⁩

    オープンソースで世界をリードする自動運転技術開発の最前線

    ⁨オープンソースで世界をリードする自動運転技術開発の最前線⁩のプレビュー画像
    ティアフォーと松尾研究所、自動運転2.0に向けた生成AI開発プロジェクトを開始　大規模世界モデルをオープンソース化へ | 株式会社ティアフォーのプレスリリースティアフォー、日立Astemoと自動運転システムの共同開発を開始　SOAFEE準拠のSDVアーキテクチャを導入へ | 株式会社ティアフォーのプレスリリースティアフォー、デジタルライフライン研究開発に採択　データ連携システム開発で自動運転の社会実装を加速 | 株式会社ティアフォーのプレスリリース

    ■募集概要

    自動運転車両のPerception技術開発において、GPU/FPGA/AI Acceleratorなどのハードウェア特性を十分に理解し、Deep Neural Networks（DNN）の設計と最適化に取り組みます。具体的には、車載システムの熱・電力制約を考慮しながら、高精度な認識モデルを軽量化・低電力化することが主な業務となります。Camera/LiDARセンサーからのデータを処理する多層ニューラルネットワークの実装を行い、自動運転システムにおける認識精度とロバスト性の向上を目指します。高性能なAIプロセッサ上で効率的に動作するDNNモデルの協調設計と最適化に注力し、最先端の自動運転技術の発展に貢献します。

    ■必須スキル

    ・GPU/FPGA/AI Acceleratorなどのハードウェア特性に最適なDeep Neural Networks (DNN）の実装 ・Low Cost/Low Power化を目的とした軽量なDNNの開発 ・Camera/LiDARのDNNデプロイ

    ※本募集内容に誤りがある場合、または掲載自体に関してお問い合わせをされたい場合は、こちらよりお問い合わせください。