Edge AIエンジニア
株式会社ティアフォー
- GPU
- FPGA
- CUDA
- Autoware
- DNN
- Quantization
- Edge AI
- OpenCL
- TVM
- pruning
- Deep Neural Network
- AI Accelerator
- AIコンパイラ
- Multi-task Learning
- Sparse Training
- Quantization Aware Training
- DNN分散学習
- Perception技術
- Low Power化
- Perception gijutsu
- AI Akuserarēta
- Low Power-ka
- DNN bunki gakushū
-
東京都
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101名〜1,000名
■会社情報
ティアフォーは、自動運転ソフトウェア「Autoware」をベースに、自動運転システムのリファレンスプラットフォームを開発しています。DNNの実行には膨大な計算が必要であり、車載システムにおけるハードウェア（AIプロセッサ）の特性を理解し、DNNモデルを最適化することで、高精度なモデルを車載システムに実装することを目指しています。■仕事内容
AIoTデバイスと連携するクラウドシステムのアーキテクチャ設計からサーバー最適化、エネルギーデータ分析基盤の開発まで、幅広い業務があります。GPU/FPGA/AI Acceleratorなどのハードウェア特性に最適なDeep Neural Networks (DNN）の実装やLow Cost/Low Power化を目的とした軽量なDNNの開発が求められます。■募集概要
自動運転車両の外界認識を実現するために、Deep Neural Network(DNN)を使った認識機能の開発に取り組みます。具体的な業務内容は、GPU/FPGA/AI Acceleratorなどのハードウェア特性に最適なDeep Neural Networks (DNN）の実装や、Low Cost/Low Power化を目的とした軽量なDNNの開発などが含まれます。また、DNNを用いたアルゴリズム開発の経験や、DNNのデプロイフレームワークを用いたAI Acceleratorへの実装の経験、DNN軽量化の経験などが求められます。さらに、NVIDIA以外のAI Acceleratorへの実装の経験や、CUDA/OpenCL等を用いた実装の経験、DNN分散学習の経験、AIコンパイラの開発の経験などがあれば歓迎されます。すべての情報を見るには
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