Edge AIエンジニア

自動運転車両のPerception技術開発において、GPU/FPGA/AI Acceleratorなどのハードウェア特性を十分に理解し、Deep Neural Networks（DNN）の設計と最適化に取り組みます。具体的には、車載システムの熱・電力制約を考慮しながら、高精度な認識モデルを軽量化・低電力化することが主な業務となります。Camera/LiDARセンサーからのデータを処理する多層ニューラルネットワークの実装を行い、自動運転システムにおける認識精度とロバスト性の向上を目指します。高性能なAIプロセッサ上で効率的に動作するDNNモデルの協調設計と最適化に注力し、最先端の自動運転技術の発展に貢献します。