CVエンジニア
株式会社サイバーエージェント
- Python
- AWS
- GCP
- Machine Learning
- Docker
- 画像認識
- C/C++
- Image Recognition
- 機械学習モデル
- CUDA
- DNN
- 物体認識
- CV技術
- Physical recognition
- 3D Reconstruction
- CV technology
- センサーキャリブレーション
- シーン理解
- ML Ops
- 動画要約
- 三次元再構成
- 物体姿勢推定
- マルチオブジェクトトラッキング
- data set construction
- posture estimation
- multi-object tracking
- データセット構築
- scene understanding
- video requirements
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東京都
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1,001名〜10,000名
■会社情報
ABEMAは、新しい未来のテレビとして展開する動画配信事業を展開しています。国内唯一の24時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送し、さらにオリジナルエピソード数は国内発の動画サービスで日本 No.1を誇り、総エピソード数は常時約30,000本以上を配信しています。ABEMAは、多種多様なコンテンツの制作・編集支援、推薦・検索などのデータ利活用を目的とし、コンピュータービジョンやコンピュータグラフィクス、機械学習を用いたアルゴリズムの実装と改善に取り組んでいます。■仕事内容
CVエンジニアとして、スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。機械学習モデルの開発から企画への技術アドバイス、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで幅広い業務に携わります。■募集概要
スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。機械学習モデルの開発にとどまらず、弊社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。具体的な技術応用例としては、レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約などが挙げられます。また、想定する画像認識技術としては、物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなどが含まれます。すべての情報を見るには
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