機械学習エンジニア

機械学習エンジニアとして、統計解析やデータ分析を通じて、機械学習モデルの開発と検証を行います。具体的には、データの収集から前処理、特徴量エンジニアリング、モデルの選定、トレーニング、評価までの一連のプロセスを担当します。また、深層学習や自然言語処理、画像認識などの技術を用いて、実際のビジネス課題に対するソリューションを提供します。さらに、ETLプロセスやデータウェアハウスの構築にも関与し、データの可視化や分析結果の報告を行うことが求められます。加えて、MLOps手法を用いたモデルの運用や改善提案も行い、業界のトレンドに応じた柔軟な対応が期待されます。

・プログラミング開発経験 ・フレームワーク・ライブラリ知識(TensorFlow/Keras/Pytorch/scikit-learn/pandas/matplotlib) ・ETL、DWH知識(Tableau/Glue/QuickSight/BigQuery) ・深層学習・自然言語・画像認識のうちいずれかの開発経験(PoC経験も可) ・データサイエンティストまたはデータアナリストの経験 ・数学の知見(大学レベル) ・受身姿勢ではなく能動的にアクションを起こせる方(自走できることが望ましい) ・業界の進化や変化に合わせへ自分自身も柔軟に変化ができる方

・MLOps手法での開発経験 ・ディープラーニング検定合格者(E資格/G検定) ・統計検定合格者(2級以上) ・AWS認定試験合格者(SAA/SAP/専門知識など) ・Kaggle参加経験(ブロンズ取得以上) ・PM・リーダーの経験(3名規模以上) ・顧客折衝、提案の経験(CXOクラスへの提案経験があると尚良い) ・技術は手段と考え、必要に応じて未経験の分野でもキャッチアップすることで応用しアウトプットができる方