Application ML Engineer (Application Team)
株式会社Kotoba Technologies Japan
- 機械学習
- 音声認識
- 高速化
- 音声
- 音声基盤モデル
- 音声MLパイプライン
- 安定化
- 東京都
- 10名以下
■会社情報
世界に先行し、音声における基盤モデル技術の研究開発を行う、株式会社Kotoba Technologies Japan。同社の研究者は、米国のトップ学術機関において最先端でAIを研究し、大規模言語モデル(LLM)が大きく取り上げられる以前から、国内のスパコンを活用したLLMの開発に挑戦してきました。AIトップ会議に多数採択され、ベストペーパー賞などの実績を持つチームが一丸となり、研究開発を行っている点も同社の強みです。
テキスト分野でGPT-1からGPT-4へと大規模なスケールの革命が起きたように、音声分野においても革命的な進歩が起きること見越し、生成AIの新たな切り口「音声基盤モデル」に取り組んでいます。
音声アプリケーションに活用できる汎用的なAI基盤モデルは、世界的にみてもまだ開発の初期段階。特に日本語などの非英語圏の言語ではその傾向が顕著であることから、本採択を受け、同社は日英両言語に対応できる音声基盤モデルの大規模な開発に取り組みます。また、そこで得た知見は広く公開する予定です。
欧米で開発された技術の後追いではなく、挑戦的で独自の切り口で生成AIの技術開発を目指します。同社の音声基盤モデル開発が模範例となり、日本発信で、世界的にAI活用の裾野が広がるきっかけになるかもしれません。
■仕事内容
Kotoba Tech.の音声技術をアプリケーションに落とし込む。
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■募集概要
1. 音声MLパイプラインのバックエンド実装
2. MLシステムの安定化・高速化
など。
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