AIエンジニア

AIエンジニアとして、NABLASでは多様なデータに対して最適な機械学習手法を用いて、特にディープフェイク検知技術の研究開発に注力します。具体的には、音声データや画像テキストデータを扱い、サーベイやプロトタイプ作成、機械学習・ディープラーニングモデルの実装と検証を行います。また、新しいアルゴリズムの設計や技術調査、アプリケーションやライブラリの開発、HPC環境の構築管理、ハードウェアの構築、プロジェクト管理、指導教育、ドキュメント作成やプレゼンテーションも担当します。これらの業務を通じて、AI技術を駆使して社会に貢献することを目指します。

・AI, 計算科学, 情報科学などの領域での修士号博士号もしくは同等レベルの知識 ・音声処理信号処理に関する業務経験（例：FFT, ウェーブレット, メルスペクトログラム解析, 音声データに関する深層学習機械学習手法の開発） ・機械学習アルゴリズムの作成に関する経験 ・3年以上のPython（Numpy, Scipy, Scikit-learn）のコーディングの経験 ・コミュニケーションツール（Slack, Google Drive, Trello, JIRA）の使用経験

・音声処理に関する幅広い知識 （WaveNet, WaveRNN, Tacotron, SV2TTSやその他の深層学習系技術など） ・音声信号データセットの作成経験 ・CNNやGAN、生成モデルをベースとした深層学習アルゴリズムの開発経験 ・PyTorch, TorchAudio, TensorFlow, OpenCVなどの利用経験 ・MLOps技術に関する利用経験 ・IDE, デバッガ, Jupyter, Gitなどの開発ツールの利用経験 ・アプリケーションシステム開発プロジェクトに従事した経験 ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションの参加・受賞経験 ・AtCoderなどの競技プログラミングの参加・受賞経験