NLP／LLMエンジニア

NLP・LLMエンジニアとして、音声認識後処理技術の研究開発を行います。具体的には、句読点付与やフィラー除去などの技術を用いて、日本語を含む多言語のtruecasingやpunctuationモデルの研究開発を進めます。また、モデルのトレーニング、評価、チューニングを行い、データ前処理やクリーニングのためのパイプラインを構築します。さらに、MLOpsパイプラインの設計と実装を通じて、モデルの継続的なデプロイとモニタリングを行い、RAGや対話システムのプロンプトエンジニアリングを通じてモデルの性能向上を図ります。加えて、モデルのパフォーマンスを維持・改善するためのフィードバックループを構築し、研究成果を製品化するためのプロジェクト管理や実装も担当します。

・最新の研究論文を読む能力と、その成果を実際のプロジェクトに適用する能力 ・NLPまたは関連分野（計算言語学、機械学習など）での3年以上の実務経験 ・PythonやPyTorch、TensorFlowなどのフレームワークを用いた機械学習モデルの開発経験 ・自然言語処理技術（トークナイゼーション、POSタグ付け、依存関係解析、NERなど）の知識と経験 ・Transformerモデル(GPT 、BERT、TSなど）の実装と最適化の経験 ・コンテナ化技術(Docker、Kubernetes)を用いたモデル運用環境の管理経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験や、LLMを活用した応答生成の最適化経験 ・Git, Githubを用いたチーム開発経験 ・英語および日本語でのコミュニケーション能力

・PhDまたは修士号（自然言語処理、コンピュータサイエンス、データサイエンス） ・音声認識プロダクトの開発経験 ・高性能なモデルを運用環境にデプロイした経験 ・CI/CDパイプラインの構築と運用経験 ・大語彙言語モデルのトレーニング経験 ・LangChain/ Semantic Kernel / LlamalndexなどのOSSを使用した開発経験