数理最適化エンジニア
株式会社グリッド
- Python
- AWS
- AI
- 機械学習
- 数理最適化
- アルゴリズム開発
- 強化学習
- シミュレーション
- デジタルツイン
- GUROBI
- 異常検知
- 時系列予測
- 数理最適化ソルバー
- CPLEX
- 人流分析
- ヒューリスティックアルゴリズム
- ¥800万 〜 120万
- 東京都
- 11名〜100名
- 企業ページ
■会社情報
グリッドは、AI技術を駆使してサプライチェーン、電力、スマートシティなどの社会インフラのデジタル化を支援するテクノロジー企業です。独自のプラットフォームを開発し、機械学習や強化学習を用いたソリューションを提供することで、企業の複雑な課題を解決しています。特に、AIを活用した計画業務の最適化に注力し、国内外の大手インフラ企業との協業プロジェクトを展開しています。■仕事内容
数理最適化エンジニアとして、AIと数理最適化手法を用いて顧客の課題解決をリードします。具体的には、電力需供計画や配船計画の最適化AIソリューションの開発、センサデータを用いた予測や異常検知、位置情報データを用いた人流分析などを担当します。また、最適化エンジンの設計や実装、社内教育活動にも関与し、技術ディスカッションに参加する機会があります。■募集概要
数理最適化エンジニアとして、AIと数理最適化手法を駆使してお客様の多様な課題を解決する業務全般をリードします。具体的には、電力需供計画や配船計画の最適化AIソリューションの開発、センサデータを用いた時系列予測や異常検知ソリューションの設計・実装を行います。また、位置情報データを活用した人流分析やシミュレーションの作成も担当します。業務の一環として、最適化エンジンやソルバーの設計・実装、結果のレポーティングを行い、社内のデータサイエンティストに対する技術教育活動にも参加します。さらに、SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションにも関与し、全社員が「社会をよくしたい」という志を持っている環境で、最先端技術を実社会に適用するための取り組みを行います。登録すると生成AIが圧倒的に詳しくこの求人を解説します。
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