データサイエンティスト

データサイエンティストとして、大企業に蓄積された膨大な販売データを活用し、統計解析や機械学習、深層学習を駆使してデータ分析を行います。具体的には、データの前処理から始まり、予測モデルの設計・実装、モデルの運用に必要なインフラの構築を担当します。また、機械学習アルゴリズムの選定やチューニングを行い、ビジネス上の課題を解決するためのデータドリブンなアプローチを推進します。さらに、チームメンバーと協力しながら、MLOpsの知識を活かしてモデルのデプロイや運用管理を行い、継続的な改善を図ります。加えて、社外との要件定義や技術的な打ち合わせを通じて、プロジェクトの成功に向けたコミュニケーションを重視し、データ分析の結果をビジネスに活かすための提案を行います。