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    創薬リサーチャー

    株式会社Preferred Networks

    ■会社情報

    創薬分野における新規技術の研究開発を主として担当し、製薬企業との共同研究を通じて革新的な医薬品開発を支援します。具体的には、Neural Network Potential（NNP）を活用したタンパク質折りたたみ予測、分子設計、構造解析、ADMET予測などの最先端計算科学技術の開発に取り組みます。最新の研究論文調査、機械学習・深層学習技術の応用、分子ドッキングシミュレーション、量子化学計算などを通じて、新しい医薬品候補分子の設計・探索・最適化を行います。チーム内外との密接な連携を図りながら、革新的な計算科学技術を駆使して創薬プロセスの効率化と新薬開発に貢献することが主な業務となります。

    ■仕事内容

    創薬分野における新規技術の研究開発を主として担当し、製薬企業との共同研究を通じて革新的な医薬品開発を支援します。具体的には、Neural Network Potential（NNP）を活用したタンパク質折りたたみ予測、分子設計、構造解析、ADMET予測などの最先端計算科学技術の開発に取り組みます。最新の研究論文調査、機械学習・深層学習技術の応用、分子ドッキングシミュレーション、量子化学計算などを通じて、新しい医薬品候補分子の設計・探索・最適化を行います。チーム内外との密接な連携を図りながら、革新的な計算科学技術を駆使して創薬プロセスの効率化と新薬開発に貢献することが主な業務となります。

    ■募集概要

    創薬分野における新規技術の研究開発を主として担当し、製薬企業との共同研究を通じて革新的な医薬品開発を支援します。具体的には、Neural Network Potential（NNP）を活用したタンパク質折りたたみ予測、分子設計、構造解析、ADMET予測などの最先端計算科学技術の開発に取り組みます。最新の研究論文調査、機械学習・深層学習技術の応用、分子ドッキングシミュレーション、量子化学計算などを通じて、新しい医薬品候補分子の設計・探索・最適化を行います。チーム内外との密接な連携を図りながら、革新的な計算科学技術を駆使して創薬プロセスの効率化と新薬開発に貢献することが主な業務となります。

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