データサイエンティスト

スマートファクトリー、業務プロセス改革を目指す人工知能応用技術の開発を担当します。主な業務には、製造現場の外観/異音検査のAIソフトウェア開発、設計ノウハウからの知識グラフ自動生成、CAEシミュレーション高速化、需要予測モデルの構築などが含まれます。具体的なプロジェクト例として、アフターマーケット製品需要予測、ディープラーニングを活用した外観検査、画像認識技術によるロボット部品ピッキング、クレーム対応業務のプロセス改善などがあります。自動車走行データ、製造現場データ、設計・事務現場データなどを活用し、人工知能技術によって新たな付加価値を創出することが求められます。

・数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・予測の知識 ・文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識 ・Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログラミングスキル

・自動車、電機など製造業での職務経験