機械学習エンジニア

生命科学領域における分子特化型の機械学習モデル開発に従事します。主な業務は、タスク特性に基づく評価方法の適切な設計、化合物情報に関する機械学習モデルの仮説提案と実装、性能検証を行います。分散コンピューティング環境でのMLOpsの実装、機械学習モデルのトレーニング、推論に使用するデータの探索と追加も重要な役割となります。また、関連論文の調査、概念の応用と検証、グラフニューラルネットワーク(GNN)や生成モデル、幾何学的深層学習の開発経験を活かし、AIによる新薬や酵素発見のための革新的なアプローチを追求します。