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    Research Engineer

    SyntheticGestalt株式会社

    • 給与額 ⁨¥⁩⁨800万⁩ 〜 ⁨1000万⁩
    • 勤務地 東京都
    • 会社従業員数 11名〜100名
    • この企業のホームページへのURL 企業ページ

    この会社の⁨事業概要⁩

    分子・生命科学に特化したAI基盤で創薬とバイオ技術革新を牽引

    ⁨分子・生命科学に特化したAI基盤で創薬とバイオ技術革新を牽引⁩のプレビュー画像
    週刊東洋経済 特集「すごいベンチャー100」2023年最新版にSyntheticGestaltが選出 | SyntheticGestalt株式会社のプレスリリースSyntheticGestalt、アサヒクオリティーアンドイノベーションズ、東京科学大学の三者がAI技術を活用した次世代PETボトル分解技術を共同開発 | SyntheticGestalt株式会社のプレスリリースSyntheticGestalt、経産省及びNEDOが実施する「GENIACプロジェクト」に採択 | SyntheticGestalt株式会社のプレスリリース

    この会社の⁨魅力ポイント⁩

    100億の化合物データを用いた世界最大規模の分子特化型AIプラットフォーム

    ⁨100億の化合物データを用いた世界最大規模の分子特化型AIプラットフォーム⁩のプレビュー画像
    SyntheticGestalt、経産省及びNEDOが実施する「GENIACプロジェクト」に採択 | SyntheticGestalt株式会社のプレスリリース週刊東洋経済 特集「すごいベンチャー100」2023年最新版にSyntheticGestaltが選出 | SyntheticGestalt株式会社のプレスリリースSyntheticGestalt、アサヒクオリティーアンドイノベーションズ、東京科学大学の三者がAI技術を活用した次世代PETボトル分解技術を共同開発 | SyntheticGestalt株式会社のプレスリリース

    ■募集概要

    分子に特化した基盤モデルの開発と、AIを用いた新薬および酵素発見のための機械学習モデルの研究に従事します。主な業務には、分子情報を扱う機械学習モデルの仮説提案、開発実装、性能検証が含まれます。データと目的に応じた特徴量の提案と作成、MLOpsの実装、分散コンピューティング環境の構築も担当します。機械学習モデルのトレーニング、推論に使用するデータの探索と追加、関連論文の調査とコンセプトの応用および検証を行います。生命科学領域における革新的な発見を目指し、人工知能を活用した科学的発明の量産に貢献する重要な役割を担います。

    ■必須スキル

    ・Empathy with mission, vision and values ・4+ years' working experience as a software/machine learning engineer ・3+ years' experience as a Machine Learning Engineer ・2+ years working experience as a Deep Learning Engineer ・Experience in GNN or Generative Models or Geometric Deep Learning development ・Good communication skills in English (e.g. TOEIC 850+ approx.)

    ■歓迎スキル

    ・PhD in computer science, mathematics, physics or related field ・Experience in cheminformatics, bioinformatics or related fields ・Experience in distributed computing/high performance computing ・Practical experience as a data scientist

    ※本募集内容に誤りがある場合、または掲載自体に関してお問い合わせをされたい場合は、こちらよりお問い合わせください。