Research Engineer

ライフサイエンス領域において、AIによる新薬および酵素発見を目指す研究開発に従事します。分子情報を扱う機械学習モデルの仮説提案から開発、実装、性能検証までを一貫して行います。具体的には、データや目的に応じた特徴量の提案と作成、MLOpsおよび分散コンピューティング環境の実装、機械学習モデルの訓練と推論に使用するデータの探索と追加を行います。また、関連する学術論文の調査を通じて、新しい技術的コンセプトの応用と検証を継続的に実施し、分子に特化した基盤モデルの開発に貢献します。

・ミッション・ビジョン・バリューへの共感 ・4年以上のソフトウェア/機械学習エンジニアとしての実務経験 ・3年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験 ・2年以上のDeep Learningエンジニアとしての実務経験 ・GNN or 生成モデル or Geometric Deep Learningの開発経験 ・英語での高いコミュニケーション能力 (e.g. TOEIC 850以上目安)

・コンピュータサイエンス、数学、物理学、または関連分野の博士号取得 ・ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクス、またはその関連分野の経験 ・分散コンピューティング/ハイパフォーマンスコンピューティングの経験 ・データサイエンティストとしての実務経験