MLOpsエンジニア

機械学習モデル開発サイクルを効率的に運用するMLOps基盤の設計と実装を担当します。主な業務には、データ収集とアノテーションの効率化、学習プロセスと評価の管理、モデルのデプロイと監視の自動化が含まれます。リサーチ・サイエンティストと密接に連携し、機械学習ワークフローの最適化、CI/CDパイプラインの構築、機械学習APIの設計と実装を行います。具体的には、モデルの推論軽量化、高速化の実装、クラウド環境でのモデル管理、継続的な性能改善のためのモニタリングシステムの構築などを行い、AIベースの会話学習プラットフォーム「LANGX」の技術基盤を強化する役割を担います。