MLOps

大規模言語モデル（LLM）の本番環境へのデプロイ、最適化、監視を中心的に担当します。スケーラブルなパイプラインの構築と保守、低レイテンシの推論の確保、モニタリングと観測性に関するベストプラクティスの実装を行います。Hugging FaceやMLFlowなどの最先端ツールを活用し、モデルの微調整と堅牢なAIソリューションへの統合を推進します。具体的には、モデルのデプロイメント管理、自動化されたデプロイメントプロセス、本番モデルの性能追跡、クラウドインフラストラクチャの最適化、AIエンジニアやデータサイエンティストとの密接な協働を通じて、会話型コマースプラットフォームにおけるAIモデルの効率的な運用を支援します。