機械学習エンジニア

製造業向けの画像異常検知システムの開発および改善に従事します。主な業務は、Python、C++、Rustを使用した機械学習アルゴリズムの開発と最適化、画像処理技術の研究と実装、顧客の製品画像を用いたモデル性能の向上施策立案です。産総研で開発されたHLAC技術を応用し、製造現場の検査工程を自動化するソリューションを提供します。最新の画像処理および機械学習技術のトレンド調査を行い、画像だけでなく動画、音声、多チャンネルセンサデータの分析も行います。大手メーカーのクローズドな画像データを分析し、AIによる検査自動化の技術的課題に取り組み、製造業のデジタル変革に貢献することを目指します。

・機械学習や統計モデルの精度改善および効果検証に取り組んだ経験（1年以上） ・データの分析結果を顧客や意思決定者などのステークホルダーに説明した経験（1年以上） ・日本語にてコミュニケーションが可能なこと（N1以上、または日本人エンジニアチームでの開発を日本語コミュニケーションにて行っていた経験のある方）

・画像認識モデルの開発経験 ・異常検知モデルの開発経験 ・データ基盤やデータパイプラインの開発経験 ・BtoBプロジェクトを推進した経験 ・機械学習を用いたサービス開発の経験 ・機械学習関連の国際会議における論文採録の経験