機械学習エンジニア

製造業向けの画像解析プロダクトにおける機械学習アルゴリズムの改善を中心に、最先端の画像処理技術を活用した異常検知システムの開発を行います。具体的には、Python、C++、Rustを用いて、産総研で開発されたHLAC技術を応用した画像異常検知モデルの精度向上に取り組みます。顧客の製品画像データを使用したモデル性能改善、最新の機械学習技術動向の調査、画像以外の動画、音声、多チャンネルセンサデータの分析も行います。AWS環境でのインフラ構築、機械学習モデルの開発、PoC（検証案件）や受託開発案件への対応を通じて、製造業のデジタル変革に貢献します。

・機械学習や統計モデルの精度改善および効果検証に取り組んだ経験（3年以上） ・画像を入力とした機械学習や統計モデルの開発に取り組んだ経験（1年以上） ・データの分析結果を顧客や意思決定者などのステークホルダーに説明した経験（3年以上） ・日本語にてコミュニケーションが可能なこと（N1以上、または日本人エンジニアチームでの開発を日本語コミュニケーションにて行っていた経験のある方）

・画像フィルタ処理の実装経験 ・異常検知モデルの開発経験 ・データ基盤やデータパイプラインの開発経験 ・並列処理やSIMD命令等を活用したプログラムの高速化経験 ・BtoBプロジェクトを推進した経験 ・機械学習を用いたサービス開発の経験 ・機械学習関連の国際会議における論文採録の経験