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機械学習エンジニア

株式会社Preferred Networks

  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 101名〜1,000名

仕事内容

大規模言語モデル（LLM）のアラインメント業務を担当し、事前学習済みモデルに対して指示学習や強化学習などの事後学習を実施して、実用化に向けたモデル開発を行います。具体的には、基盤モデルの性能向上のための事後学習手法の研究開発、様々な用途に対応できる高品質なデータ生成手法の開発、コンテキスト拡張や語彙拡張などの機能追加手法の開発を担当します。また、小規模モデルでも高性能を実現するための効率的なデータ生成方法の研究や、LLMを活用したプロダクト開発チームとの連携、各ドメインに特化したLLM開発プロジェクトへの技術支援も行います。分散学習フレームワークを活用した大規模な学習環境での開発や、データ生成から学習、評価までの一連のパイプライン構築も重要な業務となります。

会社情報

株式会社Preferred Networksは、日本のIoT分野での活用を中心にディープラーニングの研究と開発を行うスタートアップ企業です。同社は「現実世界を計算可能にする」というミッションのもと、AI技術の最先端を追求しています。AI半導体、計算基盤、生成AI基盤モデル、ソリューション・プロダクトというAI技術のバリューチェーンを垂直統合することで、競争力の高い技術の開発と社会実装を推し進めています。デバイスが生み出す膨大なデータを、ネットワークのエッジで分散協調的に処理する「エッジヘビーコンピューティング」を提唱し、交通システム、製造業、バイオ・ヘルスケアの3つの重点事業領域を中心に、様々な分野でイノベーションの実現を目指しています。オープンソースの深層学習フレームワークChainerの開発（2019年12月開発終了）や、トヨタ自動車、ファナック、国立がん研究センターなどの組織と協業し、先進的な取り組みを推進してきました。また、生成AI等の先端技術を活用したソリューション・製品を提供しており、日本語性能を追求した大規模言語モデル「PLaMo（プラモ）翻訳」、生成AIを用いたプロダクト・サービス群「PreferredAI（プリファードエーアイ）」、材料開発を支援する汎用原子論シミュレータ「Matlantis（マトランティス）」、深層学習を利用した3Dスキャンサービス「PFN 3D Scan」、チェーンストア向け業務改善ソリューション「MiseMise（ミセミセ）」、小学生向けプログラミング教材「Playgram（プレイグラム）」などを展開しています。

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