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機械学習エンジニア
株式会社Preferred Networks
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東京都
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101名〜1,000名
仕事内容
大規模言語モデル（LLM）のアラインメント業務を担当し、事前学習済みモデルに対して指示学習や強化学習などの事後学習を実施して、実用化に向けたモデル開発を行います。具体的には、基盤モデルの性能向上のための事後学習手法の研究開発、様々な用途に対応できる高品質なデータ生成手法の開発、コンテキスト拡張や語彙拡張などの機能追加手法の開発を担当します。また、小規模モデルでも高性能を実現するための効率的なデータ生成方法の研究や、LLMを活用したプロダクト開発チームとの連携、各ドメインに特化したLLM開発プロジェクトへの技術支援も行います。分散学習フレームワークを活用した大規模な学習環境での開発や、データ生成から学習、評価までの一連のパイプライン構築も重要な業務となります。会社情報
Preferred Networksは大規模言語モデル(LLM)を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めている企業です。エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究を行っています。人間にとって好ましい出力を生成する基盤モデルの開発により、様々な産業で広く使われるAI技術の実用化を推進しています。ユーザー登録で
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