MLOps

機械学習プラットフォームの構築とメンテナンスを担当し、AIモデル開発プロセスを効率化するための柔軟なMLプラットフォームを開発します。大規模データ処理、リアルタイム特徴量生成、評価・パフォーマンスダッシュボードの構築を行い、モデルのデプロイメント、モニタリング、自動化プロセスを確立します。クラウドネイティブエコシステム（Kubernetes、Helm、Prometheus、Argoなど）を活用し、分散コンピューティングエンジン（Spark）やストリーミングコンピューティングフレームワーク（Flink）を使用して、AIバックエンドシステムの開発と改善に取り組みます。科学者、エンジニア、プロダクトマネージャーと密接に協力し、次世代のインテリジェントAIシステムの構築と発展に貢献します。