データサイエンティスト

楽天カードのデータ活用戦略において、データパイプラインとデータウェアハウスの構築を担当し、ビジネスチームと協働しながらデータ収集要件を定義し、新たな収益を生み出すサービスを創出します。機械学習フレームワーク（TensorFlow、scikit-learn、PyTorch等）を活用し、大規模データを分析・活用するための統合分析環境の提供を行います。クラウドやKubernetesを用いたAIインフラの設計・開発、Sparkなどのビッグデータ管理ツールを使用したデータ処理、SQL及びリレーショナルデータベースを活用したデータ分析を実施します。さらに、自然言語処理や回帰分析、決定木、クラスタリングなどの高度なデータサイエンス手法を駆使し、楽天カードのサービス全体におけるデータ利活用を推進します。