データサイエンティスト

楽天のAIサービス監督部門において、70以上のサービスから収集される大規模データを活用し、ビジネス課題を解決するデータ科学ソリューションを提供します。eコマース、マーケティング、顧客分析の領域で、データ分析、機械学習モデルの構築、予測モデルの実装を行います。具体的には、ランダムフォレスト、勾配ブースティング、ニューラルネットワークなどの機械学習アルゴリズムを用いて、レコメンデーションシステム、顧客ジャーニー分析、購買行動予測などのソリューションを開発します。大規模データセットの分析、SQLを使用したデータ抽出、Pythonによるデータ分析、クラウドプラットフォーム（AWS、GCP）での作業、ステークホルダーとの効果的なコミュニケーションが求められます。

・3+ years of relevant work experience in data science, analytics or related areas ・Solid understanding of foundational statistics concepts and ML algorithms: random forest, gradient boosting machines, neural nets, etc. ・Experience building data science solutions for real business problems ・Skilled in self-directed exploratory data analysis ・Fluency in using Python (pandas, scikit-learn or equivalent tools) for data analysis ・Experience with working on large data sets, especially with Spark, and/or cloud platforms such as AWS and GCP ・Ability to extract, combine and analyze complex datasets using SQL ・Ability to work collaboratively in a team environment and work effectively with people at all levels in an organization ・Ability to distill complex data and findings into clear, presentable reports ・Ability to effectively communicate with non-technical as well as technical audiences

・3+ years of industry experience especially in digital marketing, e-commerce or customer analytics-related fields ・Experience with model deployment and/or working with Data Engineers, Software Engineers, etc. in integrating analysis results and models into production systems ・Experience with data visualization tools ・Japanese proficiency