データサイエンティスト

NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントのPOSデータを基に、新規出店時の売上を予測する革新的なモデル開発を行います。具体的には、約9,200万人の会員数を誇るdポイントクラブアプリの位置情報と属性データ（性別、年代、年収、世帯構成、趣味嗜好）を組み合わせ、アフターコロナの市場変化に対応した高精度な売上予測モデルを構築します。Python、SQL、BigQuery、Airflowなどを活用し、クラウドベースの開発環境でデータパイプラインを開発し、これまでにない新しいアプローチで売上予測のスタンダードを目指すモデル開発に取り組みます。