データエンジニア

データエンジニアとして、複雑なエンタープライズ環境におけるデータ分析基盤の構築と運用を担当します。主な業務は、大規模データの収集、変換、保存を行うデータパイプラインの設計・実装、ETLプロセスの最適化と自動化、データ連携システムの構築です。また、RDBMSやNoSQL、Data Warehouseを活用したデータベース管理、AIモデルの学習データ管理・作成、データ品質向上のためのクレンジングと正規化、セキュリティポリシーの策定と実施などを行います。さらに、APIやメッセージングキューを活用したリアルタイムデータ連携の実現、異なるシステム間でのデータ統合と同期、データベースのパフォーマンス最適化も重要な役割となります。

・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号・修士号、または同等の実務スキル ・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure いずれか）やコンテナ技術（Docker, Kubernetes）の利用経験 ・データエンジニアリングの実務経験 ・データパイプラインの設計・実装経験（3年以上） ・RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの運用経験 ・アルゴリズム・データ構造などCS基礎への深い理解とハンズオンでの実装能力 ・Python、SQLなどを用いたデータ処理の経験 ・スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験 ・データベース管理能力 ・データベースの設計、運用、最適化の経験 ・データベースのパフォーマンスチューニングの経験 ・データ品質管理の経験 ・データのクレンジングや正規化、データ品質向上のためのプロセス設計経験 ・セキュリティ意識 ・データセキュリティに関する知識と実践経験 ・LLM / AI 領域への強い興味、および最新技術を追い続ける探究心 ・日本語（Fluent）：プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル

・AIモデルの学習データの管理・作成経験 ・AIモデルのトレーニングに必要なデータセットの準備や管理の経験 ・AI/ML、チャットボット、生成系AI、NLP、エージェントフレームワークなどの開発・研究経験 ・ビッグデータ技術の知識 ・Hadoop、Sparkなどのビッグデータ処理技術の知識 ・大規模データ環境下での分散システムやパフォーマンス最適化の経験 ・多国籍環境での実務経験