MLOps

自動運転技術を活用した物流サービスの開発において、機械学習モデルの運用・管理、クラウドインフラの構築、データパイプラインの設計と実装を担当します。主な業務には、機械学習モデルの継続的な学習と検証、モデルの性能モニタリング、自動化されたデプロイメントプロセスの構築、データの品質管理、機械学習システムの拡張性と信頼性の向上が含まれます。また、AIモデルの本番環境への効率的な導入、機械学習ワークフローの最適化、DevOpsプラクティスの適用、クラウドプラットフォーム上での機械学習インフラストラクチャの管理など、技術的に高度な役割を果たします。