MLエンジニア

自動運転システムの最先端技術開発に従事し、End-to-Endのニューラルネットワークを設計・実装します。複雑な交通環境における安全で快適な運転モデルの開発に取り組み、認識・予測・計画・制御の各領域で革新的なアルゴリズムを研究します。機械学習モデルの迅速なプロトタイピング、効率と性能の最適化、高品質な学習データパイプラインの構築を行います。また、研究開発サイクルを加速させる機械学習ツールとインフラの開発、新技術の継続的な評価、ステークホルダーとの協働を通じて、自動運転モデルのシステム統合を推進します。

・自動運転、基盤モデル、LLM、コンピュータビジョンのいずれかの分野で高い専門性を持つこと ・End-to-Endのニューラルネットワークの設計と実装スキル ・機械学習モデルの迅速なプロトタイピングと反復能力 ・モデルの効率と性能最適化スキル ・機械学習ツールおよびインフラ開発の経験

・自動運転分野での研究開発経験 ・認識・予測・計画、および制御のエンジニアリングスキル ・高品質な学習データパイプライン構築経験 ・革新的な技術と方法論の評価経験