画像認識エンジニア

自動運転技術の実現に向けて、カメラやセンサーデータを活用した高精度な周辺認識AIモデルの開発を行います。最新の研究論文を調査し、Pytorchを用いて先進的なAIモデルを開発します。特定のハードウェア向けにAIモデルを圧縮し、性能と速度を最適化することが主な業務となります。ONNXなどのツールを駆使してモデルの効率化を図り、自動運転システムに適用可能な高度な画像認識技術の研究開発に従事します。最新の機械学習技術とコンピュータビジョンの知見を活かし、自動運転における物体検出、セグメンテーション、追跡などの高度な画像認識技術の実現に挑戦します。