機械学習エンジニア
株式会社Gunosy
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¥650万 〜 900万
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101名〜1,000名
仕事内容
Gunosyのミッションは「情報を世界中の人に最適に届ける」ことです。情報が増え続ける社会において、データとアルゴリズムの力で1人1人に合った情報を適切に届けることにより情報格差がある社会の課題解決を目指しています。 グループの現在の主力事業はメディアアプリ「グノシー」「auサービスToday」や子会社のゲームエイトにおける国内有数のゲーム総合情報Webサービス「game8.jp（ゲームエイト）」を展開しているメディア事業です。 今後はグループとしてのEBITDA拡大を目指して、安定的なC/Fを獲得できるM&Aにも注力をしてまいります。すでに2025年5月にはファブレス型ゲームパブリッシャーであるGホールディングスがグループインしました。 成長投資としては、新規事業への挑戦も行っており、2025年12月に本格施行される「スマホ競争促進法」により解放が見込まれる巨大なアプリ外決済市場への参入を目指すStore & Commerce(SC)事業や、開示業務支援クラウド「IR Hub」への投資を行っております。 また、インド発のフィンテックバンクであるsliceについては累計で30億円以上の投資を行っており、同社の成長ポテンシャルは極めて大きく、当社の中長期の成長の柱のひとつとなっています。 当社は、グループ時価総額1,000億円超の実現を目指して、上記のグループ戦略を共に推進していただけるリーダーシップをもった仲間を募集しています。 業務内容 機械学習の技術を応用して、情報キュレーションサービス「グノシー」、「ニュースパス」、「auサービスToday」などの新機能開発やアルゴリズム改善、また広告配信サービスのアルゴリズム改善を行います。 データサイエンス部について 機械学習を主軸とした技術を駆使し、O2O施策へのデータ活用や、これまで培ってきたターゲット層の異なるアプリ群のデータを活用し、スマホ領域以外の分野で活かせる研究と課題解決を目指しています。 本ポジションの魅力 Gunosyの自社サービスにおいては、機械学習・アルゴリズム改善が重要な役割を果たしているため、自身が行ったアルゴリズム開発が会社の事業成長に強く影響します。 例えば、現在はグノシーアプリのパーソナライズ改善に着手しております。アルゴリズム改善により、ユーザーからのフィードバックを直接得られ、分析によりアルゴリズムの良い点、悪い点がわかり、更なる改善につなげられる点が面白味を感じることができる点です。 改善のためのABテスト、データ分析などの環境が整っており、研究開発への理解もあるため、技術に向き合える環境です。 得られる経験 ・大規模なユーザーを抱える機械学習システムの開発・運用 ・自然言語処理（NLP）の実業務での応用 ・推薦システムの開発と最適化 ・データパイプライン構築とデータエンジニアリング ・リアルタイムでの機械学習処理の実装経験 ・ユーザー行動データの分析 ・LLM等の最新技術へのアクセスと応用 導入技術 開発だけでなく運用にも重きを置いて技術を取り入れるようにしています。 - 開発言語 - Python、Go - データベース - DynamoDB、Athena、Presto、MySQL、Redis - その他 - AWS、digdag、terraform、kubernates 今後どのようなことをやっていきたいか レコメンドの強化によるユーザー個別化のさらなる高度化 ニュース推薦における行動予測モデルの強化とプロアクティブな体験提供 最先端の機械学習モデルを使用した広告のパーソナライズ強化による収益性改善 LLMのニュースアプリ内での活用によるユーザーバリューの創出会社情報
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