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VP of Computational Chemistry

SyntheticGestalt株式会社

仕事内容

当社は「発明を量産する人工知能の開発」を目指しているAIスタートアップです。ライフサイエンス領域に注力しており、AIによる新薬発見および酵素発見を実現すべく、分子に特化した基盤モデルを開発・事業化しています。 【業務内容】 ・FEP計算の設計・実行 　-大規模FEP計算プロジェクトの計画・推進 　-創薬各ステージ（Target ID/Validation、Hit ID、Hit-to-Lead、Lead Optimization）におけるFEP活用戦略の立案 　-バーチャルスクリーニングの精密化、アロステリック部位探索、選択性予測の実装 　-MDシミュレーションおよびFEP計算に関する技術的指導 ・データ品質管理・バリデーション 　-SPR、ITC等バイオフィジカルデータとの比較によるFEP計算精度の検証 　-結合親和性データの標準化プロトコル策定 　-統計解析による計算結果の信頼性評価 　-データ品質管理・バリデーション体制の構築 ・AIモデル開発支援 　-従来FEP計算を大幅に高速化するAI予測モデルの開発サポート 　-機械学習用データセットの設計・前処理 　-計算化学的観点からのAIモデル妥当性検証 ・実用化・事業化支援 　-外部学会・技術検討会への参画 　-製薬・農薬・化粧品企業との共同研究における技術的リード 　-創薬コンソーシアムとの連携推進

会社情報

SyntheticGestalt株式会社は、2018年に創業した日英に拠点を置くAIスタートアップです。人工知能（AI）を活用した科学的発明の実現をミッションに掲げ、「発明を量産する人工知能の開発」をビジョンとしています。特にライフサイエンス分野に注力しており、独自開発した大規模化合物基盤AIを用いて、製薬会社が取り組むAI創薬を支援しています。数千億件のデータを学習させたAIモデルにより、新薬候補となる化合物や新機能を持つ酵素の発見・応用を加速させ、新薬開発期間の短縮と費用削減を目指しています。

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